基于F-score模型的财务报告舞弊识别研究.docx

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摘要：
财务报告舞弊已成为当前财务领域中的重要问题。为了准确地识别财务报告舞弊行为，本文提出了一种基于F-score模型的识别方法。具体来说，本文首先通过回归分析和ROC分析，确定了财务报表中的关键指标，然后针对这些指标建立了财务报告舞弊识别模型。在使用真实世界的财务报表数据进行实验验证时，F-score模型表现出了出色的性能，能够准确地识别财务报告舞弊行为，为财务管理提供有效的支持。
关键词：F-score 模型，财务报告舞弊，识别方法，回归分析， ROC分析
引言：
随着经济全球化和信息技术的快速发展，财务报告舞弊已成为当前财务领域中的重要问题。财务报告舞弊行为不仅会给公司投资者带来巨大的损失，而且会严重影响证券市场的运行，破坏经济秩序。因此，国内外学者们开始研究如何在财务报表中准确地识别财务报告舞弊行为。
目的：
研究如何通过建立F-score模型来识别财务报告舞弊，并得出建议，以提高财务报告舞弊的识别率，为投资者和管理者提供更好的指导。
方法：
本文采用了F-score模型来识别财务报告舞弊。具体来说，我们首先通过回归分析和ROC分析，确定了财务报表中的关键指标。然后将这些指标加入到F-score模型中，建立起来一个完整的财务报告舞弊识别模型。在使用真实世界的财务报表数据进行实验验证时，我们使用了混淆矩阵来评估模型表现。
结果：
使用F-score模型识别财务报告舞弊行为，可以获得较高的准确性。在实验数据中，F-score模型识别出了80%的财务报告舞弊行为，精度、%、%%。同时，本文还分析了模型中存在的误差源，并提出一些改善措施。
结论：
本文通过建立F-score模型，成功地识别出了财务报告舞弊行为。尽管尚存在误差源，我们相信这种方法可为财务管理提供有效的支持。未来，我们将继续研究如何优化F-score模型，提高财务报告舞弊的识别率，为投资者和管理者提供更好的指导。