高一数学线性回归方程.ppt

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有些教师常说：“如果你的数学成绩好，那么你的物理学习就不会有什么大问题” 按照这种说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间也存在着某种关系。你如何认识它们之间存在的关系？
物理成绩
数学成绩
学习兴趣
学习时间
其他因素
这两个变量之间的有不确定的关系
结论：变量之间除了函数关系外，还有 。
相关关系
线性回归方程(1)
函数关系是一种确定的关系；
相关关系与函数关系的异同点：
均是指两个变量的关系．
问题：举一两个现实生活中的问题，问题所涉及的变量之间存在一定的相关关系。
（1）商品销售收入与广告支出经费之间的关系 （2）粮食产量与施肥量之间的关系 （3）人体内脂肪含量与年龄之间的关系
例：
相关关系是一种非确定关系.
相同点：
不同点：
探究一
通过统计图、表，可以使我们对两个变量之间的关系有一个直观上的印象和判断。
根据上述数据，人体的脂肪含量和年龄之间有怎样的关系？
在一次对人体的脂肪含量和年龄关系的？
年龄
23
27
39
41
45
49
50
脂肪
9．5
17．8
21．2
25．9
27．5
26．3
28．2
年龄
53
54
56
57
58
60
61
脂肪
29．6
30．2
31．4
30．8
33．5
35．2
34．6
下面我们以年龄为横轴，脂肪含量为纵轴建立直角坐标系，作出各个点，
如图：
O
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
年龄
脂肪含量
5
10
15
20
25
30
35
40
称该图为散点图。
5个学生的数学和物理成绩如下表：
画出散点图，
解：
数学成绩
A
B
C
D
E
数学
80
75
70
65
60
物理
70
66
68
64
62
有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表：
摄氏温度 26 18 13 10 4 -1
热饮杯数 20 24 34 38 50 64
为了了解热饮销量与气温的大致关系，我们以气温为横轴，热饮销量为纵轴，建立直角坐标系，
散点图
气温与热饮杯数成负相关,即气温越高， 卖出去的热饮杯数越少。
O
5
10
15
20
25
30
35
气温
y
10
20
30
40
50
60
-5
我们再观察刚才两个散点图还有什么特征:
这些点大致分布在一条直线附近,
像这样如果散点图中的点分布从整体上看大致在
一条直线附近我们就称这两个变量之间具有线性
相关关系,这条直线叫做回归直线,
这条直线的方程叫做回归方程
01
02
那么，我们该怎样来求出这个回归方程？请同学们展开讨论，能得出哪些具体的方案？
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
年龄
脂肪含量
0
5
10
15
20
25
30
35
40