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篇1:福建省樟树叶精油的主成分分析及其化学型
福建省樟树叶精油的主成分分析及其化学型
对来源于福建省28个县(市)的329份樟树[Cinnamomum camphora (L.) Presl]叶精油的21个主要化学成分(%),%,=,329份叶精油样品可被分为5个化学型:芳樟型(主要成分为芳樟醇)、脑樟型(主要成分为樟脑)、桉樟型(主要成分为1,8-桉叶油素)、黄樟型(主要成分为黄樟油素)和杂樟型(无明显主要成分).除杂樟型外,其他化学型樟树叶精油的主要化学成分均较一致.
作 者:张陈瑞炎 林贤松 ZHANG Guo-fang CHEN Cun-ji CHEN Zhi-ping CHEN Rui-yan LIN Xian-song 作者单位:张国防,陈存及,ZHANG Guo-fang,CHEN Cun-ji(福建农林大学,福建,福州,350002) 陈志平,陈瑞炎,林贤松,CHEN Zhi-ping,CHEN Rui-yan,LIN Xian-song(福建永安市林业局,福建,永安,366000)
刊 名:植物资源与环境学报 ISTIC英文刊名:JOURNAL OF PLANT RESOURCES AND ENVIRONMENT 年,卷(期): 17(1) 分类号: 关键词:樟树 叶精油 化学成分 主成分分析 聚类分析 化学型
篇2:岭型主成分估计的优良性质
岭型主成分估计的优良性质
用线性回归模型的'一种有偏岭型主成分估计,证明岭型主成分估计在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,而且比主成分估计更有效,.
作 者:李兵 陈国华 段复建 LI Bing CHEN Guo-hua DUAN Fu-jian 作者单位:李兵,陈国华,LI Bing,CHEN Guo-hua(湖南人文科技学院数学与应用数学系,湖南,娄底,417000) 段复建,DUAN Fu-jian(桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西挂林,541004)
刊 名:桂林电子科技大学学报 ISTIC英文刊名:JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY 年,卷(期): 29(2) 分类号: 关键词:有偏估计 容许性 均方误差
篇3:函数型数据的共同主成分分析探究及展望
函数型数据的共同主成分分析探究及展望
函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的'--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.
作 者:曲爱丽 朱建平QU Ai-li ZHU Jian-ping 作者单位:厦门大学经济学院,福建,厦门,361005 刊 名:统计与信息论坛 CSSCI英文刊名:STATISTICS & INFORMATION FORUM 年,卷(期):2025 24(2) 分类号: 关键词:函数型数据 共同主成分分析 KL展开 Bootstrap方法
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