DeepSeek高效使用技巧.docx

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一、明确提问方式
1. 抛弃结构化提示词：传统模型需要“角色-任务-步骤”的模板，但DeepSeek是推理型AI，结构化的提问方式会限制AI发挥，输出机械化的内容。因此，应以目标为导向，激发AI的推理能力，只需明确目标，剩余交给AI自由推导。2. 使用“身份+任务+细节+格式”提问公式：身份：明确提问者的身份或角色，有助于AI更好地理解需求。任务：清晰阐述要解决的具体问题。细节：提供必要的限制条件，如时间、场景、禁忌等。格式：指定期望的输出形式，如表格、分段、口语化等。
二、合理利用DeepSeek功能
选择适合的模式：基础模型：适合大多数通用知识的查询，回答速度快。深度思考（R1）：擅长逻辑推理、复杂问题解答，回答速度较慢。对于需要深度推理的任务，应优先选择此模式。联网搜索：利用网络搜索结果来回答问题，适合需要最新信息或特定领域知识的查询。利用数据导入与处理功能：支持多种数据格式（CSV、Excel、JSON等）的导入，自动识别并处理缺失值、重复数据等，便于后续的数据分析和可视化。文本生成与摘要：根据输入的关键词或主题生成高质量的文章、报告等，或自动提取长文本的核心内容生成简洁的摘要。
三、优化提问策略
预热对话：在开启深度思考模式前，先用普通模式对话几轮，让AI学习提问者的语言习惯，以提高后续对话的准确性和效率。强制“说人话”：遇到专业术语或抽象回答时，直接在指令中要求“用小学生能听懂的话解释”或“说人话”，AI会立即调整表达方式。逐步追问：对于复杂问题，可以通过逐步追问的方式引导AI深入思考和回答。例如，先询问基本概念，再追问具体细节和解决方案。