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一、基本概念
二、重要公式
2022 - 2023
#2022
基本概念
描述统计学
推断统计学
数据的几种尺度和类型
条形图
直方图
茎叶图
箱线图
累积频数
累积百分比
众数
中数（中位数）
百分位数
均值（平均数）
简单平均数
加权平均数
调和平均数
几何平均数
异众比率
范围（全距）
四分位差
方差（总体、样本）
标准差（总体、样本）
添加标题
相容事件、互斥事件
添加标题
相关事件、独立事件
添加标题
离散系数（变异系数）
添加标题
偏度
添加标题
峰度
添加标题
样本
添加标题
样本点（基本事件）
添加标题
样本空间
添加标题
样本容量
添加标题
随机事件
添加标题
事件的概率：
概率的古典定义
概率的统计定义
主观概率的定义
条件概率
事件的补、并、交运算
概率的加法公式
概率的乘法公式
条件概率公式
全概率公式
贝叶斯公式
随机变量
添加标题
均匀分布
添加标题
指数分布
添加标题
正态分布
添加标题
离散型随机变量
添加标题
连续型随机变量
添加标题
概率分布
添加标题
概率密度函数
添加标题
概率分布的数学期望和方差
添加标题
二项试验
添加标题
二项分布
添加标题
泊松分布
添加标题
标准正态分布
标准分数（Z分数）
统计量
总体参数
中心极限定理
样本均值的分布
标准误
卡方分布
t分布
F分布
点估计（有效性、无偏性、一致性、充分性）
区间估计（显著性水平、置信度、置信区间）
假设检验
错误（第一类错误）
错误（第二类错误）
单侧检验
双侧检验
假设检验中的p值
独立样本
相关样本
因素
因素的水平
主效应
交互作用
多重比较
简单效应
离差平方和
自由度
均方（平均平方）
变异的分解
F值
临界值
零假设（虚无假设、原假设、无差异假设）
备择假设（研究假设、替换假设）
单击此处可添加副标题
单击此处添加大标题内容
相关、相关系数
积差相关系数（皮尔逊相关）
等级相关（斯皮尔曼等级相关、和谐系数）
点二列相关
二列相关
多列相关
四分相关
因变量
自变量
简单线性回归
回归模型