高职院校线上教学效果及影响因素分析.docx

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钱锦
［摘           要］  通过对安徽城市管理职业学院的学生进行问卷调查，依托SPSSAU数据统计平台，采用描述性统计分析、探索性因子分析及多元逐步回归分析等统计分析方法，从学生的角度分析线上教学实施效果及其影响因素。结果显示：学生对线上教学效果的总体评价较高，教师的教学态度、教学模式设计都得到了学生的认可，但对课堂互动情况及自身参与情况感受一般；从数据中提取出了五个影响因子，按照对线上教学效果的影响程度排序，依次是教学模式与方法、学生自主学台、教学态度。据此可从学校、教师与学生三个层面分别提出措施以进一步提高线上教学效果。
［关    键   词］  线上教学；高职院校；因子分析；多元逐步回归；教学效果
［］  G712                    ［文献标志码］  A                  ［］  2096-0603（2023）34-0085-04
为了解高职院校线上教学开展的实际效果，本研究基于通过“问卷星”平台收集到的安徽城市管理职业学院445份学生调查样本数据，采用描述性统计分析、探索性因子分析及多元回归分析等统计分析方法分析高职院校线上教学情况及影响教学质量的因素，并提出提升线上教学质量的对策与建议。
一、问卷设计与描述性统计分析
本次调查依托“问卷星”调查问卷平台，对安徽城市管理职业学院部分学生进行了调查，共收回445份（%，%）问卷，均为有效问卷。
（一）调查问卷的设计
由于拟进行因子分析和影响关系研究，初步确定设计量表类问卷，项目组成员在参考前人的文献量表并咨询专家意见的基础上，设计了调查问卷并进行了探测性调查，根据探测性调查的结果对问卷进行了修改并形成了正式问卷。问卷在设计时考虑了学生基本情况、网络设备与条件、教学模式与方法、学生学习态度、教师教学态度及教学效果评价等方面的情况。调查问卷共有19个问题，除第一题与第二题基本信息题外，剩余17个问题均为李斯特五级量表题。
（二）调查结果的描述性统计分析
首先，将“问卷星”收集整理的电子调查问卷运用SPSSAU平台对数据进行了描述性统计，统计结果如文末表1所示。
由表1可以看出：（1）从Q19的结果可以看出，，%，%的学生对教学效果的评价是一般和比较不满意。究竟是哪些因素影响了学生对总体效果的评价？需要我们继续进行分析。（2）从Q3-Q7的结果可以看出，学生对智能化教学平台的使用感受以及教师对智能化教学平台使用情况的满意度基本都达到了71%以上，但需要注意的是，%，这表明大部分教师虽然可以熟练使用智能化教学平台，但并没有充分利用智慧教学平台的资源与功能。（3）从Q8-Q11的结果可以看出，在教学态度方面，学生对教师按时上课、充分备课以及课后及时跟进答疑与作业批改的整体满意度还是很高的，均超过了86%。但是值得注意的是，%。（4）從Q12-Q15的结果可以看出，学生对线上教学过程中教师教学模式改变的评价除了Q15的满意度达到了75%以外，其他三题的满意度基本没超过60%，这说明学生对教师线上教学模式改变的感受并不明显，与传统课堂教学相比并没有特别大的变化。（5）Q16-Q18围绕着学生的自主学习情况进行了学生的自我评价，这三题的满意率普遍较低，%、%，说明高职院校的部分学生的学习自觉性并不高，最低满意度的选项是积极参与课堂互动，%的满意率，%满意率的结果共同反映出在线上教学过程中，由于师生缺乏面对面的交流与沟通而使线上教学效果大打折扣。
二、探索性因子分析
影响线上教学效果的因素究竟有哪些？探索性因子分析可以帮我们通过科学判断并将问卷题目浓缩成少数几个因子。在做因子分析之前，需要进行信度与效度检验，检验结果分别如表2与表3所示。
（一）信度检验
信度分析用于研究数据是否真实可靠，Cronbach ，而此次研究Cronbach ，，说明研究数据是真实可靠的，可进行进一步分析。
（二）效度检验
效度分析用于研究定量数据（尤其是态度量表题）的设计是否合理，KMO检验用于测度原始变量间简单相关系数和偏相关系数的相对大小，可以判断信息提取的适合程度，，，说明研究数据效度很好，非常适合提取信息，可以进行探索性因子分析。
（三）因子命名
根据已有相关研究和专家意见，在进行探索性因子分析时，设置了5个公因子，%、%、%、%、%，%，%的信息量。
“旋转后因子载荷系数矩阵”如表4所示。此表格是各因子与各题的因子载荷系数对应关系的汇总，可以看出，因子1在Q12-Q15对应的因子载荷系数值较高，说明这4个指标有较高的相关关系，这4题应当归纳于该因子，根据共同特征将这个因子命名为“教学模式与方法”；因子2在Q3-Q7上对应的因子载
荷系数值较高，说明这5个指标有较高的相关关系，这5题应当归纳于该因子，并把因子2命名为“教学设备与平台”；因子3在Q8、Q9、Q11上有较大载荷，而这3个指标反映的是教师的教学态度，于是把因子3命名为“教师教学态度”；因子4在Q16-Q18上有较大载荷，这3个指标反映了学生的自主学习情况，所以命名为“学生自主学习情况”；因子5在Q10和Q16上有较大载荷，反映出师生课堂互动的情况，所以把因子5命名为“师生互动情况”。
三、多元逐步回归分析
（一）变量选取
根据本课题教学团队对线上教学的理论认知与实践，结合探索性因子分析的结果，影响学生对线上教学效果满意度的因素主要有学生个体特征（性别X1、年级X2）、师生互动情况（X3）、教师教学态度（X4）、教学设备与平台的使用情况（X5）、教学模式与方法（X6）、学生自主学习情况（X7）7个影响因素，除了学生个体特征（性别、年级）对教学效果评价是否产生影响不确定，需要进一步分析外，其余5个因素预计均对线上教学效果产生正向影响，接下来将通过模型构建进行进一步的验证。
（二）模型构建
根据因子分析的结果，预计有5个因子可能会对线上教学效果产生影响，所以考虑采用多元线性逐步回归方法进行研究，并将性别与年级作为控制变量纳入模型。逐步回归模型将确定的自变量全部逐步引入回归模型，模型会自动识别出有显著性的自变量X，不具有显著性的X变量会被自动移出模型，直到再没有显著变量可引入模型为止，最终得到最佳回归模型。默认为逐步stepwise
法，可选方法为forward向前法和backward向后法，本文选择的是forward向前法进行逐步回归。
线上教学效果影响因素模型见式（1）：
Y1 = α0 + α1X1 + α2X2 + α3X3 + α4X4 + α5X5 +
α6X6 + α7X7 + ε （1）
（三）多元逐步回归分析
运用SPSSAU平台对数据进行了逐步多元回归分析，分析结果如表5所示。
经过多元逐步回归，线上教学效果影响因素的多元逐步回归模型如式（2）所示：
Y1 = + + + +
+ + ε （2）
经过模型自动识别，学生性别（X1）和年级（X2）对因变量的影响并不显著，被剔除在了模型以外，最终余下师生互动情况（X3）、教学态度（X4）、教学设备与平台（X5）、教学模式与方法（X6）和学生自主学习情况（X7）这5个影响因子在模型中，，%的变化原因，而且模型通过F检验（F=，P=<），说明回归模型有效。按照对因变量边际影响的大小进行排序，“线上教学模式与方法”对线上教学满意度的影响最大，其次是“学生自主学习情况”，再次是“师生互动情况”，最后是“教学设备与平台”和“教學态度”。
四、研究结论与对策
（一）研究结论
分析结果表明：整体来说，%，这说明学生对线上教学的评价还有较大的提升空间，究竟哪些因素影响了学生的线上学习体验呢？
第一，通过对量表题的分析我们发现，线上教学对高校教师在信息化、智能化教学能力方面提出的要求是非常高的，教师需要将教学内容与这种新的教学模式结合起来，创新教学方法，但是很明显，不是所有的教师都能够达到这种要求。
第二，线上教学过程中，教师与学生缺乏面对面的交流与沟通，这使教学效果难以保证。课线上教学打断了情感的沟通与眼神的交流，学生难以抓住教师的教学重点，教师也无法及时获取学生的掌握情况与学习进度信息。
第三，线上教学更加强调学生自我学习能力和自律能力，从作业完成情况评价、学习电子资源观看情况来看，学生对自主学习的自觉性表现并不满意。
（二）对策

学校教务部门要结合本校教学实际，结合本校专业与课程的特点，开发个性化智慧教学平台和教学功能。一是优化现有的校园线上教学平台，通过收集教师与学生对平台使用的评价和建议，对教学平台的模块设计与教学方案设计进行优化与升级，不断提升师生使用感受，让教师与学生愿意主动使用线上教学平台，并有很大的获得感。二是丰富线上教学平台的教学资源。通过购买整合优质的教学资源，鼓励本校教师制作微课、慕课，推进线上教学资源丰富、多元