2025年简单统计SQLServer用户数据表大小综合教程（共7篇）.docx

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篇1：简单统计SQL Server用户数据表大小综合教程
在SQL Server，简单的组合sp_spaceused和sp_MSforeachtable这两个存储过程，可以方便的统计出用户数据表的大小，包括记录总数和空间占用情况，非常实用，在SqlServer2K和SqlServer中都测试通过，
/**//*
1. exec sp_spaceused '表名'（SQL统计数据，大量事务操作后可能不准）
2. exec sp_spaceused '表名', true (更新表的空间大小，准确的表空大小，但可能会花些统计时间）
3. exec sp_spaceused (数据库大小查询）
4. exec sp_MSforeachtable “exec sp_spaceused '?'” (所有用户表空间表小，SQL统计数据，，大量事务操作后可能不准）
5. exec sp_MSforeachtable “exec sp_spaceused '?',true” (所有用户表空间表小，大数据库慎用）
*/
create table #t(name varchar(255), rows bigint, reserved varchar(20), data varchar(20), index_size varchar(20), unused varchar(20))
exec sp_MSforeachtable “insert into #t exec sp_spaceused '?'”
select * from #t
drop table #t
另外还有sp_MSforeachdb可以遍历所有数据库，使用方法详见SQL帮助，
关 键 字：SQLServer
篇2：实际工作中常用统计SQLSERVER表大小
--返回当前数据库中所有用户表的使用空间列表
CREATE PROC [dbo].[tablespace_list]
AS
SET NOCOUNT ON
DECLARE ***@tblcount INT --表的个数
,***@tblname VARCHAR(128) --表名
,***@schemaname varchar(64)
--用于存放最终结果的表变量
DECLARE ***@result TABLE (表名 VARCHAR(128),
行数 VARCHAR(11),
预申请空间 VARCHAR(15) NULL,
数据占用空间 VARCHAR(15) NULL,
索引占用空间 VARCHAR(15) NULL,
空闲 VARCHAR(15) NULL
);
DECLARE ***@resultEx TABLE (
架构名 varchar(64),
表名 VARCHAR(128),
行数 VARCHAR(11),
预申请空间 VARCHAR(15) NULL,
数据占用空间 VARCHAR(15) NULL,
索引占用空间 VARCHAR(15) NULL,
空闲 VARCHAR(15) NULL
);
--用于存放所有表名的表变量
DECLARE ***@tbl TABLE (tblname VARCHAR(128),
schemaname varchar(64),
id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL
);
--将当前库中所有的表名存入表变量***@tbl
INSERT INTO ***@tbl
select ,
FROM a join b
ON =
WHERE in ('U','S');
--获得当前库中表的个数
SELECT ***@tblcount=MAX(id) FROM ***@tbl
WHILE ***@tblcount>0
BEGIN
SELECT ***@tblname=quotename(schemaname)+'.'+quotename(tblname),***@schemaname=schemaname FROM ***@tbl WHERE id=***@tblcount
INSERT INTO ***@result EXEC ('EXEC SP_SPACEUSED ' +'“'+***@tblname+'”')
insert into ***@resultEx select ***@schemaname,* from ***@result
delete from ***@result

SET ***@tblcount=***@tblcount-1

END
select * from ***@resultEx ORDER BY CONVERT(bigint,REPLACE(预申请空间,'kb','')) DESC
select 架构名,sum(CONVERT(bigint,REPLACE(预申请空间,'kb','')) ) as '总耗费空间kb'
from ***@resultEx
group by 架构名
order by '总耗费空间kb' desc
select sum(CONVERT(bigint,REPLACE(预申请空间,'kb','')) ) as '总耗费空间kb' from ***@resultEx
SET NOCOUNT OFF
GO
篇3：如何修护MYSQL数据表数据库教程
mysql|数据
如果数据表有问题，可以利用--recover --quick参数做修补的工作： linux#myisamchk --recover --quick tbl_name
linux#isamchk --recover --quick tbl_name
如果上面的方法不能解决问题，可以将--quick参数去掉：
linux#myisamchk --recover tbl_name
linux#isamchk --recover tbl_name
如果还是不能解决问题，可以再试着改用--safe_recover参数:
linux#myisamchk --safe_recover --quick tbl_name
linux#isamchk --safe_recover --quick tbl_name
篇4：如何锁定MYSQL数据表数据库教程
mysql|数据
在进行数据表检查或修补时，可以先将数据表锁定，可确保数据表的安全： mysql>LOCK TABLE tbl_name READ;
mysql>FLUSH TABLES;
将数据表锁定后再进行检查或修补的工作，
如何锁定MYSQL数据表数据库教程
，
完成后再解除锁定：
mysql>UNLOCK TABLES;
//LOCK TABLE tbl_name READ表示要锁定成只读状态，在这个状态下用户只能读取数据表，不能写入。
LOCK TABLE tbl_name WRITE则是更严格的锁定，用户不能读取也不能写入。
篇5：sqlserver 如何创建分区表数据库教程
server|sqlserver|创建
该文详细介绍实现分区表的过程以及有助于完成此过程的功能， sqlserver 2025 如何创建分区表数据库教程
。逻辑流程如下： 图：创建分区表或索引的步骤
确定是否应为对象分区
虽然分区可以带来众多的好处，但也增加了实现对象的管理费用和复杂性，这可能是得不偿失的。尤其是，您可能不需要为较小的表或目前满足性能和维护要求的表分区。前面提到的销售方案使用分区减轻了移动行和数据的负担，但在决定是否实现分区时，您应考虑您的方案是否存在这种负担。
确定分区键和分区数
如果您正在尝试改善大型数据子集的性能和可管理性，并且已经定义了访问模式，则可以使用范围分区减少数据争用的情况，同时减少只读数据不需要分区时的维护工作。要确定分区数，应先评估您的数据中是否存在逻辑分组和模式。如果您通常一次只处理这些已定义子集中的少数几个，则应定义范围以隔离查询，使其只处理相应的数据（即，只处理特定的分区）。
确定是否应使用多个文件组
为了有助于优化性能和维护，应使用文件组分离数据。文件组的数目一定程度上由硬件资源决定：一般情况下，文件组数最好与分区数相同，并且这些文件组通常位于不同的磁盘上。但是，这主要适用于打算对整个数据集进行分析的系统。如果您有多个 CPU，SQL Server 则可以并行处理多个分区，从而大大缩短处理大量复杂报表和分析的总体时间。这种情况下，可以获得并行处理以及在分区表中移入和移出分区的好处。
创建文件组
如果需要为多个文件放置一个分区表以获得更好的 I/O平衡，则至少需要创建一个文件组。文件组可以由一个或多个文件构成，而每个分区必须映射到一个文件组。一个文件组可以由多个分区使用，但是为了更好地管理数据（例如，为了获得更精确的备份控制），应该对分区表进行设计，以便只有相关数据或逻辑分组的数据位于同一个文件组中。使用 ALTER DATABASE，可以添加逻辑文件组名，然后添加文件。要为 AdventureWorks 数据库创建名为 Q3 的文件组，请按以下方式使用 ALTER DATABASE：
ALTER DATABASE AdventureWorks ADD FILEGROUP [2025Q3]
创建文件组后，使用 ALTER DATABASE 将文件添加到该文件组中。
ALTER DATABASE AdventureWorks
ADD FILE
(NAME = N'2025Q3',
FILENAME = N'C:\AdventureWorks\',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2025Q3]
通过在 CREATE TABLE 的 ON 子句中指定一个文件组，可以为文件创建一个表。但是，如果表未分区，则不能为多个文件组创建一个表。要为一个文件组创建表，请使用 CREATE TABLE 的 ON 子句。要创建分区表，必须先确定分区的功能机制。进行分区的标准以分区函数的形式从逻辑上与表相分离。此分区函数作为独立于表的定义存在，而这种物理分离将起到帮助作用，因为多个对象都可以使用该分区函数。因此，为表分区的第一步是创建分区函数。
为范围分区创建分区函数
范围分区必须使用边界条件进行定义。而且，即使通过 CHECK 约束对表进行了限制，也不能消除该范围任一边界的值。为了允许定期将数据移入该表，需要创建最后一个空分区。
在范围分区中，首先定义边界点：如果存在五个分区，则定义四个边界点值，并指定每个值是第一个分区的上边界 (LEFT) 还是第二个分区的下边界 (RIGHT)。根据 LEFT 或 RIGHT 指定，始终有一个空分区，因为该分区没有明确定义的边界点。
具体来讲，如果分区函数的第一个值（或边界条件）是 '1001'，则边界分区中的值将是：
对于 LEFT
第一个分区是所有小于或等于 '20001001' 的数据
第二个分区是所有大于 '20001001' 的数据
对于 RIGHT
第一个分区是所有小于 '20001001' 的数据
第二个分区是所有大于或等于 '20001001' 数据
由于范围分区可能在 datetime 数据中进行定义，因此必须了解其含义。使用datetime具有某种含义：即总是同时指定日期和时间。未定义时间值的日期表示时间部分为“0”的 12:00 。如果将 LEFT 与此类数据结合使用，则日期为 10 月 1 日 12:00 . 的数据将位于第一个分区，而 10 月份的其他数据将位于第二个分区。从逻辑上讲，最好将开始值与 RIGHT 结合使用，而将结束值与 LEFT 结合使用。下面的三个子句将创建逻辑上相同的分区结构：
RANGE LEFT FOR VALUES ('20000930 23:59:',
'20001231 23:59:',
'0331 23:59:',
'20250630 23:59:')
或
RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001 00:00:', '20250101 00:00:', '20250401 00:00:', '20250701 00:00:')
或
RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001', '20250101', '20250401', '20250701')
注意：此处使用 datetime 数据类型确实增加了一定的复杂性，但您需要确保设置正确的边界情况。请注意使用 RIGHT 的简单性，因为默认时间为 12:00: 。对于 LEFT，复杂性增加是因为 datetime 数据类型具有精度。必须选择 23:59: 的原因在于，datetime 数据无法保证毫秒级别的精度。相反，datetime 数据的精度在 毫秒内。使用 23:59: 这个确切的时间值是不行的，因为该值将被舍入到最接近的时间值，即第二天的 12:00: 。由于进行了这种舍入，将无法正确定义边界，