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性质:
协方差:
相关系数:
不相关,即线性无关
线性相关
结论:
不相关
不相关,但反之不然.
相互独立
对二维正态分布而言,独立与不相关等价.
练习1. 随机掷100次硬币, 设 为出现的正面数,
解
01
= 24
02
为出现的反面数,则相关系数
03
练习2 设
求 EX 与 DY.
04
多维随机变量函数的分布
§ 随机变量函数的概率分布
一维随机变量函数的分布
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一、一维随机变量函数的分布
设 f (x) 是定义在 r .v 的一切可能值 x 的集合
上的函数,如果有一个r .v ,对于 的每一个可
能取值 x , 的相应取值为 y = f (x) ,则称 为
的函数,记作 。
【例1】已知 的分布列为
求 的分布列.
添加标题
【解】
添加标题
则 亦为 ,其分布列为:
是单值函数,
一般地,若 是 ,分布列为:
【例2】 设
求 的分布.
01
【解】
02
0, 1
03
【例3】 设随机变量 ,求
【解】
的概率密度.
同样可讨论当 k < 0 时,
01
添加标题
当 y > 0
02
添加标题
对数正态分布
其中 为使反函数有意义的范围
是严格单调函数且其反函数 有连续导数,
一般地,若 是 ,概率密度为 ,
则 必是 ,其概率密度可如下求:
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