《供应链管理》选址法练习题及答案.docx

该【《供应链管理》选址法练习题及答案 】是由【小屁孩】上传分享，文档一共【6】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【《供应链管理》选址法练习题及答案 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。- 2 -
《供应链管理》选址法练习题及答案
一、 1. 常见选址方法介绍
(1)供应链选址是供应链管理中至关重要的环节，它直接影响到企业的成本、效率和市场竞争力。常见的选址方法主要包括重心法、线性规划法、重心法与线性规划法的结合以及多属性决策方法等。其中，重心法是最为经典的方法之一，它通过计算所有候选地点的加权平均值来确定最佳位置。例如，某企业需要在三个城市之间选址建立一个新的配送中心，根据三个城市的消费量、运输成本等因素，计算出加权平均重心，从而确定最佳配送中心位置。
(2)线性规划法在供应链选址中也有广泛应用，它通过建立数学模型，将选址问题转化为线性规划问题进行求解。这种方法可以同时考虑多个决策变量，如运输成本、建设成本、运营成本等，从而得到更加全面和优化的选址方案。例如，某电商企业在选址时不仅要考虑运输成本，还要考虑仓库建设成本和未来扩展的可能性，通过线性规划法可以综合考虑这些因素，得到成本最低的选址方案。
(3)随着供应链管理复杂性的增加，多属性决策方法（MADM）逐渐成为选址决策的重要工具。MADM方法考虑了多个属性和多个决策者，能够处理模糊和不确定性的问题。在实际应用中，企业可能会根据距离、成本、市场潜力、政策环境等多个属性进行选址决策。例如，某跨国公司在全球范围内选址建立生产基地时，会综合考虑劳动力成本、原材料供应、市场需求、政策支持等因素，通过MADM方法进行综合评估，选择最优的建厂地点。
- 2 -
二、 2. 常用选址模型分析
(1)在供应链选址模型中，中心选址模型是一个基本模型，旨在最小化运输成本。例如，某物流公司有5个配送中心和20个客户，通过建立中心选址模型，公司可以计算出将所有客户分配到5个配送中心的最小总运输成本为200万元。模型考虑了距离、运输成本等因素，优化了配送网络。
(2)集中式选址模型常用于集中资源以减少总成本。例如，某电信运营商在多个城市布局基站时，采用集中式选址模型。通过分析每个城市的信号覆盖范围和建设成本，模型确定在4个城市设立基站可以覆盖所有客户，同时降低建设成本，总成本估算为800万元。
(3)面向可持续发展的选址模型越来越受到关注。例如，某环保公司在选址新工厂时，采用综合考虑能源消耗、碳排放、水资源等因素的选址模型。该模型评估了不同地点的环境影响，最终在能耗和环境影响最低的地点选址，预计年减排二氧化碳2000吨，水资源利用率提高20%。
三、 3. 练习题解析
(1)练习题一：某公司计划在A、B、C三个城市中选择一个地点建立新的生产基地。已知A城市距离主要供应商100公里，距离主要客户150公里；B城市距离供应商120公里，距离客户130公里；C城市距离供应商80公里，距离客户140公里。，建设成本为每平方米1000元。请根据重心法计算最佳选址。
- 4 -
解析：首先，计算三个城市的加权平均距离。A城市的加权距离为(100+150)/2=125公里，B城市的加权距离为(120+130)/2=125公里，C城市的加权距离为(80+140)/2=110公里。接着，计算三个城市的加权平均建设成本。A城市的加权成本为(125*+150*)*1000=125000元，B城市的加权成本为(125*+130*)*1000=125000元，C城市的加权成本为(80*+140*)*1000=110000元。最后，比较三个城市的加权平均成本，C城市成本最低，因此最佳选址为C城市。
(2)练习题二：某电商企业需要在A、B、C、D四个城市中选择一个地点建立新的配送中心。已知A城市的劳动力成本为每月每人5000元，B城市的劳动力成本为每月每人6000元，C城市的劳动力成本为每月每人5500元，D城市的劳动力成本为每月每人4500元。此外，A城市的运输成本为每件商品10元，B城市的运输成本为每件商品12元，C城市的运输成本为每件商品11元，D城市的运输成本为每件商品9元。请根据线性规划法计算最佳选址。
解析：首先，建立线性规划模型。设x为在A城市建立配送中心的概率，y为在B城市建立配送中心的概率，z为在C城市建立配送中心的概率，w为在D城市建立配送中心的概率。目标函数为最小化总成本：10x+12y+11z+9w。约束条件包括劳动力成本限制、运输成本限制和总概率为1。通过求解线性规划模型，得到最佳选址概率分布，然后根据概率分布计算每个城市的总成本，选择成本最低的城市作为最佳选址。
- 4 -
(3)练习题三：某制造企业在全球范围内选址建立新的生产基地。考虑以下因素：劳动力成本、原材料供应、市场需求、政策支持、环境因素等。已知各候选地点的评分如下：劳动力成本（1-10分），原材料供应（1-10分），市场需求（1-10分），政策支持（1-10分），环境因素（1-10分）。请根据多属性决策方法（MADM）选择最佳选址。
解析：首先，将各候选地点的评分转换为效用值，使用加权评分法计算每个地点的加权效用值。权重根据各因素的重要性分配，，，，，。计算每个地点的加权效用值后，比较各地点的加权效用值，选择加权效用值最高的地点作为最佳选址。
四、 4. 案例分析
(1)案例一：某大型零售连锁企业在中国国内进行供应链网络优化。该企业拥有超过1000家门店，分布在不同的城市。为了降低物流成本和提高配送效率，企业决定重新规划其供应链网络。通过运用重心法和线性规划法，企业分析了不同候选地点的运输成本、建设成本、市场需求等因素。最终，企业选择在交通便利、消费市场潜力大的城市建立新的配送中心，预计每年可节省物流成本约200万元，提高配送效率20%。
- 6 -
(2)案例二：某汽车制造公司在全球范围内选址建立新的生产基地。在选址过程中，公司综合考虑了劳动力成本、原材料供应、市场需求、政策支持、环境因素等多个因素。通过运用多属性决策方法（MADM），公司对全球20个候选地点进行了评估。最终，公司选择在劳动力成本低、原材料供应充足、市场需求旺盛、政策支持力度大、环境友好的地区建立新工厂。这一决策预计将使公司每年降低生产成本10%，提高生产效率15%。
(3)案例三：某电子商务平台为了提高物流配送速度和服务质量，决定在多个城市建立区域性物流中心。在选址过程中，平台采用了中心选址模型和线性规划法。通过对各候选地点的运输成本、建设成本、市场需求等因素进行分析，平台确定了最佳物流中心位置。新建立的物流中心预计将覆盖周边80%的消费者，缩短配送时间30%，同时降低物流成本约15%。这一决策有助于提升平台的市场竞争力，增强消费者满意度。
五、 5. 总结与展望
(1)总结来看，供应链选址是一个复杂的过程，涉及多个因素和决策模型。随着全球化和信息技术的发展，选址决策的重要性日益凸显。通过重心法、线性规划法、多属性决策方法等工具，企业能够更科学地评估候选地点，实现成本最小化和效率最大化。以某跨国公司为例，通过优化供应链网络，该公司成功降低了全球物流成本10%，提高了产品交付速度15%。
- 6 -
(2)展望未来，供应链选址将更加注重可持续性和智能化。随着环保意识的增强，企业将更加关注选址地点的环境影响。同时，大数据和人工智能技术的应用将使选址决策更加精准。例如，某物流企业利用机器学习算法分析历史数据，预测未来市场需求和运输模式，从而实现更有效的选址决策。预计未来5年内，智能化选址工具将广泛应用于供应链管理。
(3)此外，全球化竞争的加剧和国际贸易政策的变化也将对供应链选址产生重大影响。企业需要密切关注国际形势，灵活调整选址策略。以某电子制造企业为例，面对中美贸易摩擦，该公司及时调整全球供应链布局，减少对美国市场的依赖，确保生产稳定。未来，企业将更加注重供应链选址的灵活性和适应性，以应对不断变化的国际环境。