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随着分布式电源技术的广泛应用,变电站的选址和容量规划也变得更加复杂。传统的变电站选址方法已经无法满足分布式电源接入的需求。因此,联合分布式电源的变电站选址定容研究成为了热点话题。本文将从选址的必要性、影响因素、选址方式、容量规划等方面进行阐述。
一、选址的必要性
分布式电源表现出服务于小规模、分布式、柔性负载的特点,其接入方式、电源容量、电源类型等各不相同,对于变电站的选址提出了新的要求。分布式电源可以根据就近原则接入电网,这就要求变电站的选址必须考虑到服务的范围、接入的分布式电源类型和规模,不考虑这些因素就会导致变电站接入点离分布式电源较远,导致接入线路过长、系统损耗、电压波动、电压质量等问题显著增加。
二、影响因素
(1)分布式电源的类型和规模
不同类型和规模的分布式电源可能需要不同的容量,而且它们可能被分布在不同的区域。因此,变电站选址必须考虑到它们的电联系统和功率需求。
(2)供电负荷类型
城市有商业、工业和住宅等不同类型的负荷,而农村则有不同的种植、饲养等负荷类型。不同类型的负荷也会对变电站的选址提出不同的要求。
(3)供电范围
供电范围也是考虑变电站选址的因素。分布式电源越分散,供电范围就越广。因此,变电站选址必须考虑到服务范围,以确保分布式电源和所有客户的供电稳定性和可靠性。
(4)环境条件
环境条件也是考虑变电站选址的因素之一。这包括了地理和气象环境、交通条件、地形地貌等,必须考虑这些因素来确保变电站的设立不会受到不利因素的影响。
三、选址方式
(1)分级选址
分级选址是以综合评价指标对候选选址进行排序,按照优先级逐步淘汰最不适合的候选选址。分级方法可以更直观的呈现出所得结果。评价指标包括交通道路、用地拓展、可达性、建设环境和变电站供电性能等。
(2)最优路径选址
最优路径选址是把每个节点看作潜在变电站位置,计算每个节点到全部客户的供电线路距离。计算出最短路径之后,选出最小路径覆盖网络,该网络是一组连接所有客户的最短路径,路径覆盖网络的最大值即为选址点,即使得路径总长度最小的所有点中选择一个点。最优路径选址的优势在于计算简单、准确性较高。
(3)遗传算法
遗传算法是结合了生物学的进化和遗传规律的算法,候选选址的因素被加到了适应度函数里面。适应度函数被运用于调整种群内各个个体之间的选择配对,以保证每个解都被考虑过。遗传算法往往需要运用到计算机程序来实现,它可以快速优化最佳选址问题。
四、容量规划
容量规划与选址相似,重点考虑的是随后在变电站周围可持变功率以及负荷需求的增加,设计成为变电站的容量规划,这是为了重新评估变电站的大小和位置,避免因为容量不足而带来额外的成本和时间延误。容量规划可以根据当前客户需求、客户增加率以及产品接入等不同的需求和规律进行计算和推算。
五、结论
联合分布式电源的变电站选址和定容是分布式电源的重要部分。选址时要考虑到供电负荷类型、供电范围、环境条件、分布式电源的类型和规模等因素,根据具体情况选择合适的选址方式和容量规划方式。联合分布式电源的变电站选址和定容研究将进一步推动分布式电源技术在电力行业中的推广和应用。
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