助力企业升级智能制造.ppt

浅谈大数据与智能制造
发展大数据、扩大影响力
分享人:彭军
中国电信苏州分公司云计算运营中心主任
苏州市大数据服务中心协会副会长

目录
Contents
PART 01
从新概念开始
PART 02
数据如何驱动
PART 03
寻求解决之道
PART 01
从新概念开始
纷繁复杂的概念和热点
人工智能
分享经济
智能硬件
生鲜电商
跨境电商
互联网金融
无人驾驶
直播平台
网红经济
互联网医疗
区块链
O2O
大数据
云计算
AR/VR
物联网
智能制造
一张图厘清诸多关系
更丰富的运用场景
虚拟现实
人工智能
智能制造
其他
更成熟的技术基础
云计算
大数据
其他
更广泛的连接方式
互联网
移动互联网
物联网
其他
上云大势已至
随着政府采购转变、企事业单位应用逐步上云,客观上推动了全社会的IT云化。从“上不上云”到“如何上云”、“上哪朵云”转变
安全问题凸显
云时代信息安全重要性日益凸显。随着云计算和移动互联网的普及,越来越多的业务在云端开展,越来越多的数据在云端存储,云计算信息安全面临的巨大的安全风险。
区域服务崛起
大型服务商无法为每一个独特的请求提供定制化的服务,本地化、私密化、专属化的需求也意味着区域性云服务商将会承担更多的服务。”
架构更加复杂
混合云正在超越公有云、私有云成为传统行业的主要诉求;专线组网的需求也越来越多,使得云服务的架构更加复杂
数据价值形成
沉淀在政府、工厂、社会各个角落的数据将会在云计算平台上形成价值、得到更好的呈现。
云计算的当下和未来
大数据在不同行业的应用指数
我们在工业领域的探索
中国电信探索领域
工业机器人
智能数控机床
平台操作系统
工业APP
智能装备
工业大数据分析系统
智能过程装备
无线宽带
工业网络
传感网
物联网云平台
智能生产
智能设计
智能运维和服务
智能工厂
智能产品
规模化定制
远程服务
云设计
网络协同生产
智能控制系统
工业物联网
互联网驱动的新产品、新业态和新模式
工业互联网是打造智能制造体系的基础
中国电信以工业互联网为基础,帮助制造企业整合和升级现有工业网络,以企业为中心构建全方位的连接生态系统,分层次逐步实现万物互联,助力企业升级智能制造。
PART 02
数据如何驱动
先认识大数据、再应用大数据
首要的问题是制造业如何认识和看待大数据;
多数制造业的流程传统而粗糙,即使有现代化设备,整体信息化方案也多半来自设备制造商,数据散落在各个流程节点的设备日志里。