计量经济学实验报告.doc

大连海事大学
实验报告
实验名称: 计量经济学软件应用

专业班级: 2012 级工商管理(1)班
姓名: 宋杨
指导教师: 赵冰茹
交通运输管理学院
二○一四年十二月
实验目标
学会常用经济计量软件的基本功能,并将其应用在一元线性回归模型的分析中。具体包括:,样本数据基本统计量计算,一元线性回归模型的建立、检验及结果输出与分析,多元回归模型的建立与分析,序列相关模型的检验与处理等。
二、实验环境
WINDOWSXP或2007操作系统下,。
三、实验模型建立与分析
案例1:一元线性回归模型的建立与分析
已知某市货物运输量Y(万吨),国内生产总值GDP(亿元,1980年不变价)。(数据来源:《计量经济学基础》第3版张晓峒南开大学出版社 42页习题6)
表一:1985年~1998年的样本观测值见下表
年份
Y
GDP
1985
18249

1986
18525

1987
18400

1988
16693

1989
15543

1990
15929

1991
18308

1992
17522

1993
21640

1994
23783

1995
24040

1996
24133

1997
25090

1998
24505

散点图分析
建立货物运输量Y随国内生产总值GDP的一元线性回归模型
图1-1
从图中可以看出Y与GDP之间可能存在线性相关关系。但是我们无法得出Y与GDP之间精确的计量关系,因此用普通最小二乘法进行一元线性回归模型的估计。
。
将Y作为被解释变量,,输出结果报告如下:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/20/14 Time: 16:49
Sample: 1985 1998
Included observations: 14
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  
GDP




C




R-squared

    Mean dependent var

Adjusted R-squared

    . dependent var

. of regression

    Akaike info criterion

Sum squared resid
35124719
    Schwarz criterion

Log likelihood
-
    Hannan-Quinn criter.

F-statistic

    Durbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

图1-2
由上表可知货物运输量随国内生产总值变化的一元线性回归方程为:
Y = ++ * GDP
,。
(t(12)=)
⑴经济学意义上的检验
从回归方程来看,国内生产总值每增加一元,。系数为正,符合经济发展规律,是具有经济意义的模型。
⑵统计学意义上的检验
可决系数R-squared=,说明被解释变量的变异中有76%以上可由方程解释,模型总体拟合程度还不错。
F统计量=,<,在5%的显著性水平下,拒绝原假设,接受备择假设,即方程总体是显著的。
,在5%的显著性水平下,拒绝原假设。说明系数显著,GDP对货物运输量有显著影响。

假如2000年某市以19