基于内容的图像检索.ppt

基于内容的图像检索
组员:杨乔罗鹏
曾春玲时浪
唐硕翎
国内外的研究现状
基于内容的图像检索系统构成
基于内容的图像检索常用技术
基于内容的图像和视频检索
一、
二、
三、
基于内容的图像检索技术的展望
四、
随着社会的信息化发展日益深入,互连网日益普及,越来越多的图象信息是以数字方式存储的,如何有效地管理和利用这些以图象和视频的方式存储的信息成为十分重要的问题。因此,基于内容的图像检索技术CBIR成为当今的一个研究热点。
引言
内容的图像检索实现了自动化、智能化的图像检索和管理,主要利用了图像中的一些可视化信息,如颜色、形状、纹理等信息作为检索的途径,从而提高了检索的效率和准确性,
图像检索主要经历了两个阶段
1、基于文本的图像检索
文本的图像检索是通过关键字或自由文本进行描述,查询操作是基于该图像的文本描述进行精确匹配或概率匹配。方式简单、易于理解,但检索时要指明文本特征。
2、基于内容的图像检索
迄今已有许多关于内容的图像检索系统面世。国外经典的检索系统主要有:

哥伦比亚大学开发的VisualSEEK
IBM公司开发的OBIc
Virage公司Virage图像搜索引擎
多媒体实验室开的Photobook
麻省理工学院的MIT
2、
3、
1、
基于区域的图像检索方法, 主要思想是通过图像分割技术提取出感兴趣区域的特征;
目前,基于内容的图像检索技术的研究热点可分为四个方面
如何选择合适的全局特征去描述图像内容和采用什么样的相似性度量方法进行图像匹配。
利用相关反馈技术, 根据用户需求及时调整系统检基于内容的圈像检索方法研究和实现索, 充分利用特征和相似性度量方法,进而缩小低层特征和高层语义之间的差距。
4、
研究如何从多种渠道获取图像语义信息,如何将图像低层特征与图像关键词结合进行图像自动标注以提高检索准确率

预先分析、提取和储存各图像视觉的底层特征
1
系统根据用户提交例图采用某种方法提取该图特征向量
2
选取相似性比较方法,将该例图的
特征与特征库中的特征进行比较匹配
3
将与查询特征相似的图像,按相似度由大至小排列结果返回给用户
4
将返回的结果经过特征调整后,形成一个新的查询,直至得到满意的结果
5
基于内容的图像检索过程

常用技术
基于形状
特征的
检索
基于纹理
特征的
检索
基于组合的
多特征
检索
基于语义
特征的
检索
基于颜色
特征的
检索