城乡居民消费论文
1重庆城乡消费结构因子分析
(1)提取因子以及因子解释原有变量的情况,,,,%(÷8×100),%;,%(÷8×100),%((+)÷8×100).可以看到,%.总体上,原有变量的信息丢失较少,因子分析效果较理想.(2)因子的命名解释,(表2所示).从表2可以看出,医疗保健、衣着、教育娱乐文化、居住在第一个因子上有较高的载荷,第一个因子主要解释了这几个变量,根据城市居民的消费习惯可解释为生活型消费(精神享乐商品);交通和通讯、家庭设备用品、杂项商品与服务、食品变量在第二个因子上有较高的载荷,第二个因子主要解释了这几个变量,可解释为生存型消费(物质必须商品).(3)计算因子得分,这里采用回归法估计因子得分系数,=*食品+*衣着+*家庭设备用品+*医疗保健+*交通和通讯-*教育娱乐文化-*居住+*杂项商品与服务F2=*食品-*衣着+*家庭设备用品-*医疗保健-*交通和通讯-*教育娱乐文化-*居住+*杂项商品与服务
(1)考察原有变量是否合适进行因子分析,由于在因子分析之前一定要考察变量之间是否存在一定的线性关系,,,,由于概率p小于显著水平a,应拒绝零假设,,,具有可操作性,与城镇居民的消费数据一样都能进行因子分析.(2),根据原有变量的相关系数矩阵,,,%(÷8×100),%;,%(÷8×100),%((+)÷8×100).总体上,因子分析效果较理想.(3)因子的命名解释,通过对比观察表2,表5,,食品、衣着、家庭设备用品
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