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10 简单线性回归分析
主讲: 卢洁
E-mail : hanyaa800@
办公室:郑大公卫学院 A510室
统计学研究特点:
研究的是样本,要对总体作出推断
得到的是频率,要对概率作出推断
需进行参数估计和假设检验
抽样研究
抽样误差
利用“小概率原则”进行统计推断
准确的收集数据;
准确的录入数据;
正确的选用统计分析方法、调用统计分析程序;
对输出的结果作出合理的解释。
统计学学习的重点是掌握如何:
统计
描述
参数估计:点估计、区间估计
假设检验
定量资料
离散趋势:
算术均数、中位数等
集中趋势:
极差、四分位数间距、
方差、标准差、变异系数
定性资料:频率型指标、强度型指标、比
统计表和统计图
统计
推断
统计学的主要内容:
变量
对于单变量
对于多变量:
多重线性回归、logistic分析
非参数检验
参数检验
定量资料
定性资料
实验设计
对于两变量:
简单线性相关和回归分析
数据资料
定量资料
数据
类型
设计
类型
单样本
定性资料
设计
类型
两独立样本
配对样本
多独立样本
随机区组
t / Z检验
方差分析
单样本
两、多独立样本
配对样本
等级资料
进入条件
不满足进入条件
秩和检验
四格表
R×C列联表
配对R×C
x2检验
设计
类型
配对四格表
如果你知道某一个人的身高和体重,你能知道这个人的手指有多粗吗?
如果你知道患儿的月龄,你能换算出他体重是多少吗?
考察父亲身高与子女身高之间的关系。
考察收入水平与受教育程度之间的关系。
回归分析:是研究一个随机变量如何随另一个变量(可固定,也可随机)变化的。
从一组样本数据出发,确定变量之间的回归关系式;
对这些关系式的可信程度进行各种统计检验,并从影
响因变量的诸多变量中找出具有统计学意义的变量;
利用所求的关系式,根据一个或几个变量的取值来预
测或控制另一个特定变量的取值,并给出这种预测或
控制的精确程度。
回归分析的主要目的:
就是研究固定自变量X的情况下,因变量Y的总体均数与X之间的回归关系;即:
简单线性回归分析
线性回归方程的建立
回归方程的解释
线性回归的前提条件
回归方程的假设检验
回归方程的统计应用
什么是回归? 。
简单线性回归模型。
什么是回归?