计量经济学实验报告.doc

山西大学
实验报告
实验报告题目:计量经济学实验报告
学院: 经济与工商管理学院
专业: 国际经济与贸易
学号: 2008162005
学生姓名: 陈锦
实验目的:1、掌握一元线性回归模型的参数估计;
2、掌握对模型的检验和预测的方法。
实验原理:1、运用普通最小二乘法经行参数估计;
2、用可决系数R2对模型经行拟合优度的检验;
3、用t检验对变量进行显著性检验;
4、通过模型对数据进行预测。
实验步骤:
(一)建立模型
1、新建工作文件
打开Eviews软件,在主菜单栏点击File\new\workfile,此时出现对话框要求选择工作文件范围,在workfilef\requency中选择默认项Annual,输入start date 1978和end date 2000并点击确认。出现workfile对话框,其中resid表残差。点击save键,输入文件名进行保存。
2、输入编辑数据
在主菜单栏点击Quick键,选择empty\group新建空数据栏,先输入被解释变量名称CONSP,表示人均居民消费支出,后输入解释变量GDPP,表示人均GDP,最后对应各年分别输入数据。点击name键进行命名,选择默认名称Group01,保存文件。得到表1中国居民人均消费支出与人均GDP:
表1中国居民人均消费支出与人均GDP
YEAR
CONSP
GDPP
1978


1979
437

1980


1981


1982


1983


1984


1985
716

1986


1987


1988

1527
1989


1990


1991


1992


1993


1994


1995


1996


1997


1998


1999


2000


3、画散点图,判断被解释变量与解释变量之间是否为线性关系
在主菜单栏点击Quick\graph出现对话框,先输入解释变量GDPP中间加空格,再输入被解释变量CONSP,即“GDPP CONSP”,点击确定。然后在Graph type中选择Categorical Graph下的Scatter Diagram,即散点图,点击OK确定,得到图1中国居民人均消费支出与人均GDP散点图:
图1中国居民人均消费支出与人均GDP散点图
显然,图中散点分布近似于一条直线,可以初步估计该模型为一元线性方程模型,即解释变量与被解释变量之间存在线性关系。
4、用普通最小二乘法估计模型参数
用最小二乘法估计模型参数。以GDPP为解释变量,