《应用回归分析》(spss软件的应用)论文--影响成品钢材需求量的回归分析.doc

楚雄师范学院
2012年《应用回归分析》期末论文
题目影响成品钢材需求量的回归分析
         姓名
         系(院) 数学系09级01班
         专业数学与应用数学

学号 20091021135
2012 年 6 月 23日

题目:影响成品钢材需求量的回归分析
摘要:随着社会经济的不断发展,科学技术的不断进步,统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支,本着的不断提高,我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义,我们引用了1980——1998年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费9个不同的量来进行回归分析。通过建立回归模型充分说明成品钢材需求量与其他8个变量的关系,以及我国社会经济的实际发展情况和意义。
关键字:线性回归回归分析社会经济回归模型成品钢材投资多元回归国家经济社会发展
目录
第1章题目叙述 1
第2章问题假设 1
第3章问题分析 2
第4章数据的预处理 3
曲线统计图 3
散点统计图 4
样本的相关系数 4
第5章回归模型的建立 5
第6章回归模型的检验 6
F检验 6
T检验及模型的T检验分析 7
T检验 7
T检验分析 7
偏相关性 10
第7章违背模型基本假设的情况 11
异方差性的检验 11
残差图检验 11
怀特(White)检验 12
自相关性的检验 12
多元加权最小二乘估计 12
权函数自变量的选取 13
Weight Estimate估计幂指数m 13
加权最小二乘估计拟合 14
第8章自变量选择与逐步回归 15
前进逐步回归 15
后退逐步回归 17
第9章多重共线性的情形及处理 18
多重共线性的诊断 18
多重共线性的消除 20
第10章回归模型总结 24
参考文献 25
第1章题目叙述
理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此,收集了我国成品钢材的需求量,选择与其相关的八个因素:原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变量,1980——1998年的有关数据如下表。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响成品钢材需求量的原因。
数据来源:易丹辉.《数据分析与EViews应用》.(教材第85页)
原始数据(中国统计年鉴):
年份
成品钢材(万吨)
原油(万吨)
生铁(万吨)
原煤(亿吨)
发电量(亿千瓦时)
铁路货运量(万吨)
固定资产投资额(亿元)
居民消费(亿元)
1980

10595



111279


1981

10122



107673
961

1982
2902
10212
3551

3277
113495


1983
3072
10607
3738

3514
118784


1984
3372

4001

3770
124074


1985
3693

4384

4107
130709

4589
1986
4058

5064

4495
135635

5175
1987
4356
13414
5503

4973
140653


1988
4689

5704

5452
144948


1989
4859

5820

5848
151489


1990
5153

6238

6212
150681
4517

1991
5638
14009