本科毕业论文 数据挖掘K均值算法实现.doc

题目: 基于FPGA的LMS算法的实现


院(系) 信息科学与工程学院
专业电子信息工程
届别 2007 级
学号
姓名徐鑫
指导老师林奇伟(副教授)


华侨大学教务处印制
2011年05 月

摘要
介绍了最小均方算法(LMS)以及其一些改进的算法(NLMS算法、变步长LMS算法等)的概念和基本原理,对LMS算法进行matlab实现并进行仿真评估。
滤波器在数字信号处理中有着广泛的应用,针对常规滤波器因具有固定的滤波器系数,对某些信号处理系统不能实现最优滤波,设计了一种自适应滤波器及实现的软件算法。介绍了LMS、NLMS 自适应滤波器的工作原理,以及现场可编程门阵列(FPGA)在信号处理计算中的重要作用。
详细介绍了使用Altera公司基于Simulink的DSP算法开发工具DSP-Builder设计LMS自适应滤波器的流程与方法,并进行了实现和硬件仿真。详细介绍LMS算法的在信号处理中的多种实际应用,并进行matlab实现和仿真分析。
关键词:最小均方;DSP-builder;信号处理;FPGA
ABSTRACT
Introduced the least mean square (LMS), and some of its improved algorithm (NLMS algorithm, variable step size LMS algorithm, etc.) of the concepts and principles, matlab implementation of the LMS algorithm and simulated evaluation.
Filters in digital signal processing is widely used for conventional filters with fixed filter coefficients due to, for some signal processing systems can not achieve the optimal filter, adaptive filter design and implementation of a software algorithm. Introduced the LMS, NLMS adaptive filter works, as well as field programmable gate array (FPGA) signal processing in the important role of the calculation.
Altera Corporation introduced the use of Simulink-based DSP algorithm development tools for DSP-Builder LMS adaptive filter design processes and methods, and implementation and hardware simulation carried out. LMS algorithm introduced in the signal processing in a variety of practical applications, and the matlab implementation and simulation.

keywords: least mean square; DSP-builder;signal processing; FPGA
目录
引言…………………………………………………………… Xx
、基础概念……… Xx


、最小均方(LMS)算法……… Xx






第三章、多种改进型LMS算法的介绍…………… Xx
(NMLS)





第四章、LMS算法在信号处理中的应用………………… Xx