内容安排
引入小波分析的原因
一个简单的入门例子
Haar小波
小波理论的基础知识
在图像处理中的应用
图像及其局部灰度直方图
传统傅立叶分析的不足与小波分析的优势
问题: 右图中
采样频率足够,可是得到的图形却不尽如人意
用fplot命令绘制的图像
可以证明在[0,1]上该函数一共有16480个极值点,显然只进行32次采样会漏掉许多细节。但随着采样点个数的增加,极值点之间的间距将越来越来密,最后变成一块不可分辨的实心矩形。
怎样来存贮和传输这些数据信号呢?
How many piece of information are needed to store these simple images?
The key idea is to store large sparse matrices in terms of their non-zero entries—values and locations only—rather than in matrix form.
以下一个8x8图形中一行的数据
计算平均数
计算第一个数与平均数的差值
分解算法
第六章 小波及多分辨率分析 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
