BP神经网络对3C钢腐蚀性能的预测分析.pdf

第26卷第1期材料科学与工程学报总第111期
V o l2 6 N o 1 JournaoM aterialScience & Engineering F eb 2 0 0 8
文章编号;1673-2812(2008)01-0094-04
B P 神经网络对 3C 钢腐蚀性能的预测分析
刘艳侠’,高新深‘,‘
(,辽宁沈阳 110036;2. 沈阳师范大学物理科学与技术学院,辽宁沈阳 110034)
【摘要】利用三层 BP 神经网络,根据已有的3C 钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C 钢在
海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型,并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系。预测结果表明:
在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电位越高,腐蚀速度越慢;在弱碱性条件及盐度大于25ppt时,腐蚀速
度比较慢. 此环境参数下,3C 钢材料的腐蚀较小. 本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的
影响。
【关键词】 BP 神经网络;3C 钢;腐蚀速度;海洋环境参数
中图分类号:T G 17;T P 183 文献标识码:A
B P
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