基于手语视觉单词特征的手语字母识别研究.pdf

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基于手语视觉单词特征的手语字母识别研究�����������������攀�杨全,彭进业第�卷第��计算机工程��年��·人工智能及识别技术·��.��聋人使用的手语是一种进行信息交流、传递思想的自然方法,在聋校教学和聋人交流方面起着非常重要的作用。手语是由手的形状、手腕和手臂的运动、与之对应的人脸表情、嘴唇读音形状以及其他身体姿态相结合的人体语言。中国手语包括手指语和手势语�啵菏种赣镉��鍪种缸�母构成基本单位,是用手指的变化和动作代表一个汉语拼音字母,并按照汉语拼音规则和顺序依次拼出词语构成的语言;手势语是通过指示性的形象手指姿态模拟事物形状和动作的自然手势。由于汉字本身包含的字词较多,使用手势很难全面、准确地将其表述完整。而手指语与拼音的拼写方式一致,可以表达很多专业术语以及抽象概念,具有简明易学、手势较少的特点。因此,手语字母的识别是手语识别中非常重要的一部分。根据教育部及中国文字改革委员会等单位公布的现行中国手语实施方案,中国手语中包括�个手语字母:�个单字母����个双字母���手语识别研究包括�啵��基于计算机视觉的手语识别【��;���谂宕魇缴璞傅氖钟锸侗稹S捎谂宕魇轿恢酶��鞅贝笱�畔⒖蒲в爰际跹г海�靼����摘要:为有效识别手语字母,提出一种手语视觉单诃���的识别方法。采用���获取手语字母视频及其深度信息,在深度图像中,通过计算获得手语手势的主轴方向角和质心位置以调整搜索窗�篒,利用基于深度图像信息的�—����方法对手势进行跟踪,进而使用基于深度积分图像的��方法分割手势,并提取其尺度不变特征变换数据。将局部特征描述子表示的图像小区域量化生成��,统计一幅手语图像中的视觉单词频率,用词包模型表示手语字母,并用支持向量机进行识别。实验结果表明,该方法不受颜色、光照和阴影的干扰,具有较高的识另�既沸院吐嘲粜裕�愿丛颖尘笆钟锸悠抵械��鍪钟镒帜傅钠骄�侗鹇蚀�关键词:手势跟踪;手语视觉单词;��方茹‰深度图像;词包;手语字母������、�、���基金项目:国家�肴豢蒲Щ�鹱手�钅������桓叩妊�2┦垦Э频阕ㄏ羁蒲谢�鹱手�钅����������作者倚介:杨全����,女,讲师、博士研究生,主研方向:模式识别,数字图像处理;彭进业,教授、博士生导师。收稿日期:��—�—�修回日期:������文章编号:��.������.��.�文献标识码:�中图分类号:���到�.�%。���,��������.��������������������ィ�������������;���������痡.��.��—��.��.�.���猰��簓��������.���.��������痑��—����.�������,�������甀�������瓵�����琲�������瓻�����������琣�����;�����;������籅�����,������,������【������.�.��
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■』谭����啤苹鳎琁,,,����特征踪器与数据手套的价格较高,并且穿戴方式复杂,因此很难推广到实际应用中。随着视频采集设备的普及和应用,基于计算机视觉的手语识别以其自然、便捷的交互方式受到越来越多的关注,尤其是在硬件成本方面,该方式所需设备成本很低,非常适于普及应用,是目前手语识别的研究重点【�。文献�】利用圆形