用样本数字特征估计总体数字特征课件.ppt

估计总体的数字特征
对一个未知总体,我们常用样本的频率分布估计总体的分布,其中表示样本数据的频率分布的基本方法有哪些?
复习回顾
频率分布表,频率分布直方图,频率分布折线图,总体密度曲线,茎叶图

2、决定组距与组数
3、将数据分组
4、列出频率分布表.(填写频率/组距一栏)
1、求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)
5、画出频率分布直方图.
组距:指每个小组的两个端点的距离
组数:当数据在100个以内时,按数据多少常分5-12组。组数=极差/组距
各小矩形的面积=频率
各小矩形的面积之和=1
月均用水量/t
频率
组距






1

2

3

4

,这是居民月均用水量频率分布直方图,图中各小矩形的面积表示什么?各小矩形的面积之和为多少?那如何得到频率分布折线图?
连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点得到频率分布折线图
频率
组距
t
三. 当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线
——总体密度曲线.
说明:总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,.





90 100 110 120 130 140
例1 某市高三数学抽样考试中,对90分(含90分)的成绩进行统计,其频率分布直方图如下所示,若110~120分数段的人数为30人,则90~100分数段的人数为
90
分数
频率/组距

150

例3 已知样本:
12 ,7 ,11 ,12 ,11 ,12 ,10 ,10 ,9 ,8 ,13 ,12 ,10 ,9 ,6 ,11 , 8 ,9 ,8 ,10 ( )
(A)
(B)
(C)
(D)
D
(高位和低位)
,写在左(右)侧。
(左)侧。


中所记录的原始数据共有个。

则优秀率(80及以上)为,
最低分是。
10

60