数据分析流程.docx

数据分析流程
流程图
百度数据
数据收集注A
Google数据
搜索引擎数据
注A:收集哪些数据
其它数据
(后面会详细解释)
网盟数据
数据分类注B
硬广告数据
注B:确定用户类型
展现量分析
直接流量数据
①帐户分析
点击量分析
来院关键词分析
②关键词分析
商务通转化分析
数据分析注C
结合前面的所有要素分析
注C:确定分析的目的
无效关键词否定
③成本分析
根据用户类型分析
④页面分析
解决方案
图(一)
(一)数据收集
注A:在确定做数据分析前,必须要明确,要收集哪些数据,收集这些数据的目的:见下表
序号
数据类型
数据要素
收集数据的目的
备注
1
关键词数据
来院患者通过哪些关键词来
来院关键词帮我们对哪类关键词作重点投放作参考
哪些关键词转化进了商务通
同上
2
页面数据
主要的目标页面有哪些
主要目标页面确定了竞价的链接指向,为后期页面分析;患者搜索与链接指向页面是否相符,对帐户链接作调整,或页面内容作调整
哪些主要页面转化进了商务通
为网站修改页面作参考
3
帐户数据
帐户展现量
为调整关键词价格、排名或创意作参考
点击量
消费情况
结合来院、商务通转化关键词,患者类型(见下)等,分析如何调整排名/出价或调整帐户关键词等,控制投入成本
(二.)数据分类
:确定用户类型
(1).确定的意义
用户类型帮助我们很清楚的知道哪些用户有治疗欲望,哪些用户只是为了了解疾病常识,哪些用户是错误点击、帐户匹配问题等出现的误点或不相关的点击等造成的成本浪费,页面数据质量降低等相关问题。在确定用户类型前,还必须,了解用户需求(谁在搜索,谁是用户、谁是客户,他们的年龄结构,疾病对他们造成的影响有哪些等等),对于这部分的分析了解,可以帮我们分析用户需求(页面要哪些内容),以及他们在页面上的行为提供参考意见。
(2)。如何确定用户类型
主观判断:根据用户需求,对用户进行分类
客观判断:根据用户搜索的关键词表和统计工具的页面访问数据、哪些关键词来院数据、访问页面数、停留时间、跳出率等指标来确定他们的类型。

一般医疗行业的用户类型可分为三大类:治疗、求知、无需求/不明需求/很弱需求

(见下表)
用户类型
需求表现
分析需求的来源
备注
治疗(强需、弱需)
通常用户喜欢搜索关于治疗的关键词,及与医院相关的关键词
;
;
(注:D);
求知类
通常用户喜欢搜索关于疾病知识方面的关键词,如:病因、症状、预防、诊断等
无需求/不明需求/很弱需求
这类用户在页面上,通常会造成很高的跳出率,由于误点、点错、广泛匹配等原因;
注D:用户行为需求与用户需求的转化问题
用户行为需求:用户浏览了哪些页面
用户需求转化:指用户本来是来看常识的,但最后他去看了治疗、看了医院内容,最后还来院了。
这两个需求,可以结合起来分析(以关于医院栏目为例),我们可以通过统计竞价数据(关于医院直接引入的用户)与用户在网站对该栏目的访问数据相减,求得用户需求转化的数据(用户本来是搜索病因,但在浏览网站过程中,对网站内说的内容认可或更多其它方面因素,促使他有了治疗的欲望),这种做法存在误差,但可以作为参考。

(1.)数据分类的意义
数据分类的重要意义在于,帮助我们找到问题的关键所在,通常,一堆大的数据,从表面上来看,我们无法找到问题的具体原因,所以,就只能通过对数据的细分,再从细分数据中找问题。
例如:我们综合的投放百度成本表,假设总体成本是500元/人,但综合中,无数的病种,我们并不能确定,哪些病的成本高于500,哪些低于500,哪些从投放与回报上来讲是盈利的…….
(2.)数据细分(只针对我们公司)
目前,按电子商务部的广告投放,主要包括了以下几类数据
大类
细分一
细分二
细分三
备注/用途
搜索引擎数据
百度搜索
关键词数据
来院关键词
注1见分析
进商务通关键词
注2见分析
搜索量大的词
注3见分析
跳出率高的词
注4见分析
与网站无关的词
注5见分析
其它
竞价主要链接目标页面
注6见分析
页面数据
用户访问最多的页面
注7见分析
跳出率高的页面
注8见分析
停留时间长、短的页面
注9见分析
哪些页面转化商务通
注10见分析
主要的退出页面有哪些
注11见分析
其它
Google
略
Sogou
略
Soso
略
其它
略
网盟
略
硬广投放
略
直接流量
略
(三.)数据分析