基于小波变换的磁瓦表面缺陷检测方法研究.pdf

第 31卷第 11期计算机应用与软件 Vol
2014年 puterApplicationsandSoftware
基于小波变换的磁瓦表面缺陷检测方法研究
杨成立1 殷国富1 蒋红海2 李雪琴1
1(四川大学制造科学与工程学院四川成都 610065)
2(昆明理工大学机电工程学院云南昆明 650500)
摘要针对磁瓦表面缺陷人工检测时存在效率低、稳定性差的问题,提出一种将小波变换应用于磁瓦表面缺陷检测的视觉检测
方法。实验中对随机样品磁瓦和模板正品磁瓦进行相同的处理,对比两者处理过程中采集到的参数来判别实验磁瓦是否存在缺陷。
先通过小波去噪处理图像,利用灰度直方图阈值提取图像并二值化,计算对比阈值提取区域匹配相似度;再用 Canny边缘检测算法
提取出阈值提取区域轮廓边缘,经过形态学操作,计算对比最大轮廓长度,最大轮廓面积和凸凹平均面积;最后通过设定提取特征的
合格区间来判别磁瓦是否存在缺陷。实验结果显示,该算法对倒角不合格、偏磨、掉块和起层等缺陷的识别效果较好,可将磁瓦表面
存在的显著缺陷准确地检测出来。
关键词磁瓦小波变换凸凹检测图像处理
中图分类号 文献标识码 A DOI:.1000
ICTILESURFACESDEFECTDETECTIONBASED
ONWAVELETTRANSFORM
YangChengli1 YinGuofu1 JiangHonghai2 LiXueqin1
1(SchoolofManufacturingScienceandEngineering,SichuanUniversity,Chengdu610065,Sichuan,China)
2(FacultyofMechanicalandElectricalEngineering,KunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650500,Yunnan,China)
Abstract ictilesurfacedefect,weproposea
,weprocessthe
ictilesandthetemplatequalitytilesinthesameway,paretheirparameterscollectedfromtheprocessesto
,themethodprocessestheimagewithwaveletdenoising,andusesgrey
histogramthresholdtoextracttheimageandtobinariseit,paresthethresholdvaluesforextractingthematching
similarityofthesegmentationregion;thenitemploysCannyedgedetectionalgorithmtoextracttheedgecontouroftheregion,through
morphologicaloperation,