视频检索常用的镜头分割方法的研究.pdf

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视频检索常用的镜头分割方法的研究�拧=臠。��紫解盏器�凡�鯾∑∑�⋯⋯’⋯�镜头分割的方法及分类��⋯�舯�⋯�呻�朱耀麟,李倩镜头中提取关键帧,这样就把视频检索的问题转化为图像检索问题。镜头分割是基于内容的视频检索的第一步,分割的设定的阈值进行比较,差值大则认为镜头发生了变化;另一种方法是计算出总的灰度差或颜色差的总和公式为方图法克服了模板匹配法的局限性。但是当物体快速移动时,会使帧图像的颜色、灰度等发生较大改变,易出现误检隋况;当�⊥枷裰狈酵枷嗨剖保�谌萦锌赡芡耆ú煌����兜缡蛹际酢返凇蘧淼�期�艿��期�投稿网址��://��甐���甤�【本文献信息】朱耀麟,���缡蛹际酰������【摘要】镜头分割是基于内容的视频检索的核心技术之一,经过多年的研究,目前已有大量算法被提出。首先对常用的镜头分割方法作了综述,然后以图表的方式对所讲方法进行了分类与归纳,最后基于现状提出一些想法,为实际应用提供了一定【关键词】镜头分割;视频检索;压缩域;非压缩域【中图分类号】�����籘��【文献标志码】���������珻���由于视频数据是由一系列连续拍摄的镜头组成,直接进行管理和检索会很复杂,所以采用镜头分割的方式,按照一定的算法规则,把视频数据划分成单独的不同镜头,然后在每个准确性会直凄影响后续的检索过程,因此,关于镜头分割方法的研究得到广泛的重视,而且取得了丰富的研究成果。镜头之间的转换主要有两类,即突变和渐变,在此情况下需要镜头分割主要是对镜头的边界进行准确划分。根据现在的研究结果,对镜头边界的检测算法主要分成两个方向,分别是基于压缩域的算法和基于非压缩域的算法。从前一类方法来看,可以直接从压缩视频中进行分析和获取关键帧,省略了解压的过程,从而降低了计算的复杂度;而后一类方法,由于多年的研究和改进,在视频检索中也是比较重要的算法。本文对当前视频检索常用的镜头分割方法进行简单的概述比较,得出各方法的优缺点,为实际应用提供一些参考。��基于非压缩域的方法��.�0迤ヅ浞�该方法是比较简单、运算复杂度较小的分割方法,其主要思路是,预先设定好一定的阈值,然后有两种判断依据:一种方法是对连续的�⊥枷窠�谢叶炔罨蜓丈ú畹�计算,公式为五����一五���,接着对该差值与��剑瑈�籄�,,,�,然后再与阈值进行比较。模板匹配法也可以称为像素比较法,这种方法比较简单,但是对物体运动、噪声等因素非常敏感,相机的微小移动都会使差值明显增大,造成镜头边缘的误检。直方图法是在像素比较法的基础上发展起来的,是使用最普遍的镜头分割方法,并且能够取得较好的效果。其中比较常用的是颜色直方图法,该方法包括灰度直方图和彩色直方图。这种方法是利用两帧图像的直方图差值与设定好的阈值进行比较来判断是否发生镜头转变。因为物体一般运动时几乎不影响直方图,所以常用的颜色直也易造成误检。对该问题的解决方法,可以参考文献����靼补こ檀笱У缱有畔⒀г海�挛魑靼����参考。【����】��【�����縮����.�狈酵挤�基金项目:陕西省教育厅自然科学基金项目����∞�晃靼补こ檀笱Р┦靠蒲衅舳��鹣钅�����晃靼补こ檀笱Ы谈南�目����������������������琗�痑����������猙�������琣���甌�������琣���