试验设计与统计分析
。
是数理统计学的一个分支,是进行科学研究的重要工具。
试验设计
生物统计理论知识
试验数据
统计分析
数据的质量
统计推断
的可靠程度
分析方法
试验方案设计合理
试验操作精心细致
统计分析科学合理
客观理想的结果
试验设计与统计分析
概述
对比设计及分析
正交设计及分析
拉丁方设计及分析
裂区设计及分析
区组设计及分析
试验设计的概念
1
生物学试验的特点和要求
2
试验设计的基本要素
3
试验误差及控制
4
试验设计的基本原则
5
概述
指整个研究课题的设计,包括试验方案的拟订,试验单位的选择、分组的排列,试验过程中试验指标的观察记载,试验资料的整理、分析等内容;
广义概念
狭义概念
概述--1. 试验设计的概念
指试验单位的选择、分组与排列方法。
试验设计
生物统计学中的试验设计主要指狭义的试验设计。
避免系统误差;
控制、降低试验误差;
无偏估计处理效应;
对样本所在总体作出可靠、正确的推断.
试验设计的目的
以概率论与数理统计知识为理论基础,结合专业知识和实践经验,经济、科学、合理地安排试验,有效控制试验干扰,力求用较少的人力、物力、财力和时间,最大限度地获得丰富而可靠的资料;
如果设计不合理,不仅达不到试验的目的,甚至导致整个试验的失败。
试验设计的任务
充分利用和科学地分析所获取的试验信息,从而达到能明确回答研究项目所提出的问题和尽快获得最优方案的目的。
节省人力、物力、财力和时间
减少试验误差,提高试验的精确度,取得
真实的试验资料,为统计分析得出正确的
判断和结果打下基础。
试验设计的意义
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