回归分析
电子工业出版社
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提纲
4. logistic回归
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线性回归
线性回归分析(Linear Regression)是研究一个因变量和一个或多个自变量之间是否存在某种线性关系的统计学方法。如果参与回归分析的自变量只有一个,就是线性回归分析,也称为直线回归分析,得到的结果称为直线回归方程。如果参与回归分析的变量有多个,则是多元线性回归。
线性回归分析是基于最小二乘原理的统计分析方法,是在统计假设下的最优线性无偏估计。
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线性回归
线性回归方程显著性检验的零假设为,即检验回归参数是否为零;如果为零,说明被解释变量和解释变量之间不具有线性关系,回归方程没有意义,线性回归方程不能够解释被解释变量和解释变量之间的关系。
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线性回归
依次单击菜单“分析→回归分析→线性”命令,打开“线性回归”对话框
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线性回归
线性回归:设置规则
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线性回归
线性回归:统计量
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线性回归
线性回归:图
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线性回归
线性回归:保存
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线性回归
线性回归:选项
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