2-1数据收集.ppt

我们相信上帝,除此之外,我们只
相信数据。

James
第 2 章数据收集与整理
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统计学
利用统计方法对社会经济现象进行分析是以数据为基础的,离开了统计数据,统计方法就成了无米之炊,失去了用武之地。
统计数据如何取得?取得数据之后如何处理才能符合我们的需要?
统计应用北京市2005年1%人口抽样调查
调查目的:摸清2000年以来我国人口数量、构成以及居住等方面的变化情况,研究未来人口状况的发展趋势,为制定经济社会发展规划和有关政策提供客观准确的依据
调查时间:调查的标准时间为2005年11月1日零时
调查内容:(1)是按人填报的项目,包括人的基本情况、迁移流动状况、人口素质情况、就业和社会保障状况、婚姻生育状况等。(2)是按户填报的项目,包括户的基本情况和住房情况。(3)按死亡人口填报的项目,共有8项,分别为户编号、姓名、性别、出生时间、死亡时间、民族、受教育程度、婚姻状况
统计应用北京市2005年1%人口抽样调查
调查登记方法:采用调查员入户逐项询问、现场填报的方式进行
抽样方法及样本量:以全国为总体,省、自治区、直辖市为次总体。各省、自治区、直辖市的样本量按其人口规模由全国1%人口抽样调查办公室确定,全国共调查1300万人,北京的样本量30万人,占全市常住人口的2%。我市拟采用两阶段抽样方法,计划抽取约1200个调查小区
数据汇总与发布:直接进行计算机汇总。初步定于2006年2月10日前发布主要调查数据公报
第 2 章数据收集与整理
数据的计量尺度
数据来源
统计调查
统计整理
数据的计量尺度
数据的计量尺度
测量就是用数字来反映所研究现象的特征和关系,要测量就必须有一定的测量尺度和计量单位。
由于事物的性质不同和人们人事事物的能力程度不同,测量尺度具体可以分为四个层次:列名(定类)尺度、顺序(定序)尺度、间隔(定距)尺度和比例(定比)尺度。
数据的计量尺度
1. 列名尺度
也称定类尺度,是最粗略、层次最低的计量尺度,是按照实物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
定类尺度只是测量了事物之间的类别差,而对各类之间的其他差别却无法从中得知
各类别之间是平等的并列关系,无法区分优劣或大小,各类别之间的顺序是可以改变的。
为便于统计处理,可以对不同类型用不同的数字或编码来表示。但这些数字只是一个代码,没有任何数学意义
必须符合穷尽和互斥的要求。穷尽保证每一个元素或个体都能归属于某一个类别,不能有所遗漏。互斥指每一个元素或个体只能归属于一个类别,不能在其他类别中重复出现。
数据的计量尺度

又称定序尺度,是对事物之间等级差别或顺序差别的一种测度
不仅可以将事物分成不同的类别,还可以确定这些类别的优劣或顺序
定序尺度的计量结果虽然也表现为类别,但这些类别之间是可以比较顺序的。
定序尺度的计量要比定类尺度精确一些,但只是测度了类别之间的顺序,而未测量出类别之间的准确差值。
该尺度的计量结果只能比较大小,不能进行加减乘除等数学运算
数据的计量尺度

也称定距尺度,它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且还可以准确地指出类别之间的差距是多少
定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度,该尺度通常用自然或物理单位表示
定距尺度的计量结果表现为数值,可以计算差值,因此可以进行加减运算
定距尺度没有绝对零点,计量零点是任意选取的。