统计学statistics
李欣先
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tongjxxx@
7/2/2018
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商学院
第6章离散概率分布 (Discrete Probability Distributions)
第1节什么是概率( what is a probability)
第2节概率求解方法( approach to probability )
第3节几个概率法则( some rules of probability )
第4节树形图(tree diagrams )
第5节贝叶斯定理(Bayes’ theorem)
第6节计数定理(principles of counting)
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随机变量及其概率分布
随机变量
离散型随机变量的概率分布
离散型随机变量的数学期望和方差
几种常用的离散型概率分布
概率密度函数与连续型随机变量
常见的连续型概率分布
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随机变量
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随机变量(random variables)
一次试验的结果的数值性描述
一般用 X,Y,Z 来表示
例如: 投掷两枚硬币出现正面的数量
根据取值情况的不同分为离散型随机变量(discrete random variables)和连续型随机变量(continuous random variables)
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离散型随机变量
随机变量 X 取有限个值或所有取值都可以逐个列举出来 x1 , x2,…
以确定的概率取这些不同的值
离散型随机变量的一些例子
试验
随机变量
可能的取值
抽查100个产品
一家餐馆营业一天
电脑公司一个月的销售
销售一辆汽车
取到次品的个数
顾客数
销售量
顾客性别
0,1,2, …,100
0,1,2, …
0,1, 2,…
男性为0,女性为1
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连续型随机变量
可以取一个或多个区间中任何值
所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任意点
连续型随机变量的一些例子
试验
随机变量
可能的取值
抽查一批电子元件
新建一座住宅楼
测量一个产品的长度
使用寿命(小时)
半年后工程完成的百分比
测量误差(cm)
X 0
0 X 100
X 0
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离散型随机变量的概率分布(probability distribution)
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离散型随机变量的概率分布
列出离散型随机变量X的所有可能取值
列出随机变量取这些值的概率
通常用下面的表格来表示
X = xi
x1 ,x2 ,…,xn
P(X =xi)=pi
p1 ,p2 ,…,pn
P(X =xi)=pi称为离散型随机变量的概率函数
pi0 ;
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离散型随机变量的概率分布 (例题分析)
【例】一部电梯在一周内发生故障的次数X及相应的概率如下表
故障次数X = xi
0
1
2
3
概率P(X=xi)pi
一部电梯一周发生故障的次数及概率分布
(1) 确定的值
(2) 求正好发生两次故障的概率
(3) 求故障次数多于一次的概率
(4) 最多发生一次故障的概率
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