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QA系统摘要式读书报告
汇报人:龚灵杰
QA系统的起源及国内外现状
一、简述QA系统过程
二、主要方法分类
三、基于概念图的QA系统
四、评价
参考文献
QA系统的起源及国内外现状
起源:
智能问答系统是人工智能的一个分支,可在20世纪“图灵测试”中找到雏形。图灵测试是一种检测机器是否具有人类智能的方法,测试通过与人问答谈话的方式判断计算机是否具有人类智能,从这角度看可以将“图灵测试”当成问答系统理论模型的雏形。
现状:
2007年的学术报告中,%
目前,中文问答系统准确率55%,本文问答系统准确率达到51%
直到2005年NTCIR才引入中文问答系统的评测。
Noam of a Theory of Syntax[M].MIT Press,Cambridge,.
孙靖. 基于中文自然语言理解的问答系统研究[D].西安建筑科技大学,2013.
杜永萍,黄萱菁. 开放领域的QA系统结构及性能分析[J]. 模式识别与人工智能,2009,04:527-531.
1、系统采用的处理自然语言的算法不同
2、问题的领域不同
Abdelghani BOUZIANE,Djelloul BOUCHINA,Noureddine, Answering Systems Survey and Trends[J].AWICT 2015,366-375.
49%-89%
简述QA系统过程
英文
中文
Abdelghani BOUZIANE,Djelloul BOUCHINA,Noureddine, Answering Systems Survey and Trends[J].AWICT 2015,366-375.
SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language)
是用于 RDF 数据的标准查询语言,
可以把RDF文件比作数据库文件,
SPARQL比作SQL。
主要方法分类
基于应用领域的分类
基于问题类型的分类
基于数据源类型的分类
基于不同检索模块中的匹配方法的分类
基于技术的分类
基于生成的答案的形式的分类
Amit Mishra,Sanjay Kumar survey on question answering systems with Mishra,Sanjay Kumar puter and Information Sciences(2015).
基于概念图的中文QA系统
孙靖. 基于中文自然语言理解的问答系统研究[D].西安建筑科技大学,2013.
知识表示
概念图