配对t检验.ppt

例据大量调查知,健康成年男子脉搏的均数为72次/分,某医生在山区随机调查了25名健康成年男子,,,能否认为该山区成年男子的脉搏高于一般人群?
已知总体
72次/分
样本
未知总体
?
两均数不相等的原因有两种可能:
①由于抽样误差所致。
②样本来自另一总体(由于环境条件的影响,山区成年男子的脉搏确实高于一般)。
假设检验
假设检验(hypothesis test) 亦称显著性检验(significance test),是统计推断的另一个重要方面。
假设检验的基本思想
小概率反证法
假设检验的基本步骤
建立检验假设,确定检验水准
选定检验方法,计算检验统计量
确定P值,作出统计推断
建立检验假设,确定检验水准
假设有两种:
一是无效假设(null hypothesis)或称零假设,用H0示之;
二是备择假设(alternative hypothesis),用H1示之。
H0和H1都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设,是相互联系且对立的一对假设。
建立假设前,先要根据分析目的和专业知识明确单侧检验还是双侧检验。
如何确定单侧检验还是双侧检验
样本均数(其总体均数为)与已知总体均数0的比较
目的 H0 H1
双侧检验是否0 =0 0
单侧检验是否>0 =0 >0
或是否<0 =0 <0
检验水准
检验水准(significance level),符号为, 。
检验水准应在设计时根据专业知识和研究目的确定单侧检验或双侧检验以及检验水准,不能在假设检验结果得出后再加以选择。
选定检验方法,计算检验统计量
根据分析目的、设计类型和资料类型,选用适当的检验方法,计算相应的统计量。
如配对设计的两样本均数的比较用配对t检验等。