附录a规范性附录.doc

附录A(规范性附录)
车站规模指标的量化方法
车站规模指标包括设计年度平均日旅客发送量、旅客最高聚集人数、发车班次、发车位数等
设计年度平均日旅客发送量
遵循原则
设计年度平均日旅客发送量是反映车站建设规模和生产能力的重要指标,也是确定各类设施规模和评定站级的主要依据。。
确定设计年度平均日旅客发送量时应遵循以下原则;
a)符合规模经济原则,即坚持车站规模收益递增原则,使车站建设规模适度;
b)满足所在地社会经济长远发展规划和社会需求;
c)选用适当的预测方法,使预测值与实际情况偏差最小。
预测方法
根据车站服务区域道路旅客运输发展规律,选择适当的预测方法和预测模型进行预测分析。最后采用定量计算与定性分析相结合方法,确定设计年度平均日旅客发送量。
定量预测方法,主要有增长率统计法、回归分析法、指数平滑法、弹性系数法和
灰色模型等。

定性预测方法:主要有专家调查法、交叉影响法、类比法、比例法等。
综合预测法:
对同一预测对象采用多种预测方法,并对预测结果分别赋予一定的权重,计算综合预测值的预测方法。
= × ()
式中:——综合预测值,即经组合处理后的最终预测值;
——第i种预测方法获得的预测值;
——第i种预测方法赋予的权重系数,=1。
预测方法和常用模型
预测方法
数学模型形式
字母含义
增长率统计法
=
=×100%
n——统计期年数;
——基年统计值;
——t年预测值;
——t-1年统计值
回归
分析法
一元回归
——预测对象
——预测变量
、——回归系数
多元回归
、、…、—与不相关的各个预测变量;
、、…、——回归系数
(续)
预测方法
数学模型形式
字母含义
移动
平均法
一次移动
——第次周期的一次移动平均值;
——第周期的二次移动平均值;
——预测对象时间序列数据
——计算移动平均值所取的数据个数
——第周期的预测值;
——预测模型的截距;
——预测模型的斜率
二次移动
指数
平滑法
一次指数平滑
——预测对象在第年的统计值;
——权系数,~,可由经验给出。当历史数据发展平缓时取高值;反之取低值;
——第-1年的一次平滑值;
——第年一次、二次、三次平滑值;
——预测模型的截距;
——预测模型的斜率,即每周期预测值的变化量
二次指数平滑
三次指数平滑
[(5-
)]
弹性系数
其中:
——未来第第预测值;
——基年统计值;
——预测期年数;
——统计期增长率;
——分别为类比变量基期和预测期年均增长率(%)
灰色预测
模型:
——表示预测计算值;
——为时间序列;
——灰变量的发展态势反映量;
——灰作用量
旅客最高聚集人数
根据设计年度平均日旅客发送量计算
根据设计年度平均日旅客发送量,旅客最高聚集人数可通过下式计算;
()
式中:——旅客最高聚集人