茅台酒原产地识别技术分析.docx

数据预处理................................................................................................50
酒样原始数据引入........................................................................50
数据矩阵合并与转置....................................................................50
总体数据的归一化........................................................................51
抽取测试数据集 ATR 和验证数据集 AT 和 F 51
基于 BP 神经网络的茅台酒原产地模式识别的实现及分析 51
基于 BP 神经网络模型的茅台酒原产地识别模型的建立 51
训练后的 BP 网络参数 55
结果与讨论....................................................................................56
结论与展望................................................................................................58
结论................................................................................................58
展望................................................................................................58
致谢...................................................................................................................59
参考文献...........................................................................................................60
附录...................................................................................................................64
摘 要
本课题对酒样进行微波消解前处理,采用 ICP-OES 和 ICP-MS 定量分析了不同原产地域和厂家的酱香型白酒中的主要无机元素,并对检测结果进行统计分析,提取了反映酱香型白酒地域特征的信息,不同原产地域和厂家的酱香型白酒多维元素稳定元素同位素含量差异明显,B11/B10 在茅台酒中具有明显的原产地域特征。针对普通系统聚类分析方法分类划分的主观性缺陷,采用 M 语言编程,建立包含三层神经元的误差反向传递人工神经网络,利用其自适应、自组织、自动学习、容错性、鲁棒性和非线性逼近的能力进行酒类产地模式识别,经过网络构建、训练、仿真测试和验证,该 BP 网络能够根据多维元素成分组成的向量矩阵区分不同产地来源的酱香型白酒,建立了茅台酒原产地域识别模型。神经网络模型以其相对简单、省时和方便的优点可以成为酒类原产地识别的有力工具,将在茅台酒的原产地域保护发挥一定作用。
关键词 ICP-MS 茅台酒 原产地 神经网络
Abstract
The distilled liquor samples were treated by Microwave digested pre-treatment. Samples from different geographic origin and corporations were analyzed by ICP-OES and ICP-MS, stable isotope ratios of certain elements and the various elements in the distilled liquors actually plementary i