大数据思维驱动警务决策变革——以基层公安机关为例.docx

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大数据思维驱动警务决策变革
——以基层公安机关为例
缪晓云
摘要当前互联网、云计算等高科技技术正对全球经济社会文化产生着深远的影响,大数据时代已经到来,传统决策模式也随之而改变。本文旨在借鉴大数据思维的“三转变”,创新驱动基层传统警务决策变革,在刑事侦查、治安防控、社会管理这三大职能方面运用大数据思维进行民主决策、科学决策、依法决策,树立在大数据背景下高效、透明、服务、责任型公安机关形象。
关键词大数据思维基层警务思维变革
作者简介:缪晓云,江苏警官学院201l级公安管理系警察管理区队学生。
中图分类号:D63l 文献标识码:A 文章编号:(2015)
2012年1月,达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一, 以保证采样的随机性、不适合细节考察。而且,随机采样事先经探讨了如何更好地利用数据进行决策:2012年3月,奥巴马政府过严密计划,其结果并不能解决突然意识到的问题,所获得的数正式推出了“大数据的研究和发展计划”,将大数据从机构和行业 据更不能用于探究原计划之外的目标,缺乏延展性。行为上升到国家战略层面,随后,英国、加拿大、日本等30多个国如今,计算和制表轻而易举,移动通讯、手机导航、网站点击家启动了大数据计划;Google、IBM、惠普和阿里巴巴、百度等国即时地收集各种数据,而计算机可以快速地进行分析处理,“样
内外公司也正在积极抢占大数据技术市场,各国各行各业似乎都 本=总体”成为可能,更是当下我们决策的必要前提。认识到了大数据的发展前景。不过纵观国内外大数据领域的研(二)从精准小数据到混杂大数据的转变究和应用发展现状,现有的大数据研究大多立足于信息科学和商执迷于精确性是信息缺乏时代的产物,即使是细微的错误都务运营,侧重于大数据的获取、存储、处理和经济效益方面,鲜有 可能导致结果的巨大偏差。所以,传统的样本分析师们很难容忍
从社会管理的角度探讨大数据对公共服务的作用,大数据对警务 错误数据,而即使是对小规模数据,规避错误的措施成本巨大,更
决策的影响研究几乎没有相关文献成果。本文旨在介绍大数据 别提在以ZB(IZB=IO亿TB)为数据单位的当下,数据量的大幅思维对决策思维的变革从而探讨基层警务决策应如何借鉴大数 增加必然会造成结果的不准确。据思维更好地适应新时期新常态。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。允许不精确
一、大数据思维引发决策模式的变革成为了一个新亮点,因为放松了精确的标准,人们掌握了更多数自2008年《自然》首次提出大数据(BigData)概念,“大数据” 据,也就掌握了事态的整体;因为囊括了全部,人们可以从混杂的逐渐得到信息技术行业的重视。麦肯锡研究院发布报告称数据 数据中发现本来也许会错过的问题,更加有效地实现决策方案的
已经渗透到每个行业,逐渐成为重要的生产因素,大数据正在成 目标。为国家、企业竞争亟需抢占的制高点。(三)从因果关系到相关关系的转变
然而,对于大数据内涵的理解,目前业界仍然缺乏权威严谨中面几何证明题的界定。在经历了“3V","4V”的发展之后,2014年,IBM发布了 开始进入科学大花园的,脑子里固有的逻辑思维模式少不了因果
《践行大数据承诺:大数据项目的实施应用》