舆情系统业务实例.ppt

案例篇:公安Public security
公安典型案例
黑龙江省公安厅
阳江市公安局
松原市公安局
梧州市公安局
……
吉林省公安厅
贵州市公安局
湛江市公安局
西安市公安局
黑龙江省公安厅互联网舆情监测系统
用户背景
黑龙江省公安厅网络舆情导控工作主要通过手工方式开展,手工搜集关注信息的低效性及局部性与网络信息在时间和空间的突发性及快速蔓延的矛盾日益明显,关注网络信息发现滞后;省厅缺乏导控任务集中下发平台,各分支单位各自为政,缺乏信息互通及逐级上报机制,舆情导控成效依靠人工方式统计,工作效率低下且统计缺乏科学依据。
需求分析
黑龙江省公安厅舆情导控工作基于省—地市—县(区)、派出所三级模式,由省厅进行业务指导及统一指挥。为进一步提升全省舆情导控成效,需要及时发现关注事件线索、追溯事件源头、掌握事件传播范围及发展态势;与此同时,满足全省信息上通下达及全方位考核,实现集中管理及科学决策;因此,有必要建立一套快速、科学、全面、高效的舆情指挥与调度系统。
解决方案
为协助黑龙江省公安厅全面、及时、精准获取关注网络事件,集中管理、统一指挥;支撑以省厅为核心的导控工作开展。通过深入业务调研及需求分析,基于分步分批建设原则,更加贴近实战。
1)信息采集快、准、全
基于分布式、多线程并发采集技术,从深度和广度进行信息采集。采集黑龙江全省责任网站及全国热门站点,实现关键站点监测无死角;系统内置近百主流搜索引擎,做为重点、敏感事件的信息的“类”全网搜索;任子行数据中心监测全国各省、市的主流站点,周期性、智能化推送涉及黑龙江相关的信息及敏感信息,实现本地事件监测全覆盖。与此同时,实现本地关注微博博主、论坛用户及博客用户等自媒体的全面监控,形成“盯事”与“盯人”的双重交叉监测。
重要站点发布的信息可在5分钟内采集到系统,满足数据抓取时间的实战需求;爬虫程序智能识别并自动剔除广告、图片等垃圾信息,准确提取用户真正关心信息。
2)智能研判、预警
针对采集的海量信息,基于语义智能推送公安系统关注的各类业务信息,根据提前布控的关键字预研判敏感信息,针对重要程度进行短信、邮件预警,确保第一时间掌握关注事件线索。
3)重大事件全面分析
针对重大、敏感事件,通过“专题分析”进行全方位的分析,包括事件源头、传播范围、事态发展态势、重点参与人员及动态信息展现,支持导出各种图表、报表,为事件处置决策提供科学依据。
4)信息上通下达
舆情信息上报机制基于省、市、县(包括派出所)三级逐级报送机制,上级可“采用”或“回退”下级单位上报的信息,一条信息不同分支每天只能报送一次,提升上级单位信息处置效率;省厅统一部署并通过系统下发舆情导控任务,针对紧急任务可短信及时通知。
5)全方位考核
从在线率、信息报送、任务下发、引导管理等多方面综合考核。实现按单位考核、部门考核及个人考核,满足省厅考核市局、市局考核县局及网评员独立考核的实战应用要求,并可导出月度、季度及年度考核报表。
6)系统部署架构
效果和反馈
经过多个建设厂家综合考察后,选择任子行网络技术股份有限公司作为全省互联网舆情综合管理系统建设厂家,经过一期、二期联合研发建设,目前包括舆情发现、网络舆情研判、专题分析、引导管理等功能,并逐步得到了全省规模的应用。尤其在网评员统一指挥、协调管理等业务管理功能上,双方经过多次紧密沟通,目前功能上比较贴近实战需要,基本涵盖了舆情的逐级上报及导控任务下发管理,并提供了多个角度的考核手段。
舆情系统为黑龙江全省舆情管理工作提供了技术平台,提高了工作效率。
XX市公安局天鹰+天眼整体解决方案
用户背景
XX市公安局位于广东西南区域,经济发达,网民言论活跃,责任网站众多,人工方式发现责任网站信息的局部性、时间上的滞后性与信息发布的随意性、随时性之间的矛盾日益严重。2012年初,,是2011年初的4倍,目前新浪、腾讯微博注册用户数均突破5亿大关,腾讯微博的活跃用户数已逼近1亿,微博应用的快速增长、发布便捷、信息简短、粉丝无限制等特点,呈现出“大V”转发导致舆情迅速爆发的现状,微博已成为XX市公安局管控的难点及重点;同时,论坛、博客等其它来源站点尚会发布舆情信息,需要实现全网整体把控、微博重点监控的信息化系统来支撑工作高效开展。
需求分析
经过对目前网络形势的分析及客户工作的需要,主要关注以下4个方面:
1、实现信息的全面采集、舆情线索快速发现、敏感事件在各来源的综合分析、意见领袖的动态跟踪等,支撑整体把控舆情;
2、重点关注腾讯、新浪及境外Twitter微博,基于关键字及重点人提前布控关注信息并及时预警,针对敏感事件实现源头定位、传播趋势等全方位分析;
3、针对“上访”等微博站内被屏蔽的关键字博文信息,同