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基于模糊综合评判的建筑住宅产业化水平评价研究
摘要:为了进一步丰富住宅产业化的评价指标,评定住宅产业化的发展水平,文章以层次分析法为基础,构建了住宅产业化水平评价指标体系,由指标之间的相互对比得出判断矩阵进而计算指标权重,同时对结果做一致性检验。再利用模糊综合评价确定整体评价方法和过程,进而确定最终目标的评价矩阵,得到住宅产业化水平的综合评价结果。利用上述方法对马鞍山建筑住宅产业化水平进行评价,可以说明评价指标体系和评价方法具有应用价值和借鉴意义。
关键词:住宅产业化;?u价指标体系;层次分析法;模糊综合评价
随着中国不断加快的城市化进程和历年来持续增长的城市人口规模,人们对于住宅的需求量将持续增长。如今,社会鼓励各行业以发展低碳、节能、环保为目标,而就房地产业来说,最科学、健康的发展模式即为集约式的产业化建设模式。住宅产业(Housing Industrialization),简单来说就是对住宅实现工业化的生产、供应等[1]。然而要实现工业化,其前提是标准化[2]。联合国经济委员对于住宅产业化提出了“6个标准”[3]:生产的连续性;生产物的标准化;生产过程的集成化;工程高度组织化;生产的机械化;生产与组织一体化的研究与实践。本文对住宅产业化发展水平进行评价的具体意义表现在:(1)了解当前住宅产业化发展状况,有利于制定切实可行的发展目标;(2)明确住宅产业化各方面的具体情况,有助于进行合理的资源配置;(3)通过各子目标之间对比,揭示发展过程中的短板,有助于政府和企业制定相应的发展政策。目前我们的产业化水平还处于发展阶段,如何借鉴国内外先进经验,发展绿色建筑,提升产业化的评价指标体系成为我国产业化的发展趋势。
1 住宅产业化水平综合评价指标体系的建立
住宅产业化水平的指标分析
住宅产业是国家经济体较为重要的一部分,是商业交易的主要组成,具有投资大、关联产业多、回收期长、影响面广、带动性强且面向非常广的特点。对住宅产业化的评价要遵循全面性原则,从实际情况出发,设置可操作的评价指标,建立住宅产业化评价体系。评价指标体系共分成住宅产业技术(B1)、住宅质量性能(B2)、住宅产业市场健康状况(B3)和住宅产业化状况(B4)四个部分。
衡量住宅产业在设计、生产、装配、施工及环保与智能方面技术标准化、现代化水平,包括住宅标准化技术(C1)、住宅环境资源状况(C2)和施工管理技术(C3)三个二级指标。工业化住房一般以机械化进行组装预制件,其产品是否达到统一层次和是否能以机械顺利完成整个装配过程是工业化技术层次的直接表现。
住宅性能品质是对居住者的日常生活行为影响至深的基本性能[4-5],它包括住宅装修与设施(C4)和住宅适用性能(C5)。住宅装修与设施(C4)指建筑物的主体结构、质量性能等能提供消费者居住的舒适程度和便捷性的硬件设施配备情况。
住宅产业的最终面向依然是市场,住宅市场是住宅产业化过程中非常关键的因素,而要保障住宅市场的健康度,市场行为在其中既可以发挥促进作用,也可以产生反效果。依据SCP方法分析,反映市场健康的指标主要包括三点:市场结构指标(C6)、市场价格指标(C7)和市场供求指标(C8)[6]。
住宅产业化状况(B4)包括社会效益(C9)、住宅产业地位(C10)、住宅规模状况(C11)和住宅产业集团(C12)。
递阶结构图的建立
这些指标的选取具有代表性和完备性,对住宅的产业化水平的评价具有现实意义。其递阶结构图如图1所示。
2 基于Fuzzy-AHP的评价模型构建
Fuzzy-AHP是将层次分析法与模糊综合评价法结合起来的理论方法,用其评判模糊性的定性指标时具有较好的优势[7]。住宅产业化水平的评价指标反映产业化的程度是不一样的,其重要程度也有差别,因此需要给各指标确定合理的权系数。然而用层次分析法确定权系数时缺乏科学性、主观性也较大。与此同时,对于住宅产业化的发展水平这一概念,具有一定的模糊性,为了弥补这些不足,我们需要对指标进行综合性评判,故而引入模糊逻辑将模糊性的概念以一种确定性的方式表达出来。所以只有将上述因素综合起来进行考虑,我们得到的评价才是合理的,这也是本文采用模糊层次分析的原因所在。
层次分析法确定指标权重
对于每一级指标体系,应用层次分析法就住宅产业化的综合评价体系的各指标重要度进行比较,建立判断矩阵,依据层次分析法的具体步骤进行操作。
模糊统计法
对于某一子目标的影响因素集的评价矩阵,其具体构造过程如下[8-9]:
(1)利用模糊统计法或隶属函数法可以得到各指标隶属于各等级的隶属度,该隶属度的集合即为指标的评价向量,由各影响因素的评价向量可得到单因素评价矩阵Ri。将求出的指标权重向量Wi和单因素