抽样方法及技巧培训
Powell
2011/7/18
一、抽样基本概念
二、概率抽样
三、非概率抽样
四、案例讲解
主要培训内容
抽样基本概念
抽样基本概念
抽样:就是从总体中抽取样本的过程。
抽样的目的和作用:在于科学地挑选总体的部分作为总体的代表,以便通过对这局部的研究,取得能说明总体的足够可靠的资料,准确地推断总体的情况,从而认识总体的特征或规律性。为了使统计推断正确可靠,抽样的样本对于总体来说必须具有代表性。
抽样方法
抽样方法
非概率抽样
概率抽样
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样
方便抽样
定额抽样
空间抽样
立意(判断)抽样
滚雪球抽样
抽样基本概念
抽样误差
因为在抽样研究中,只取总体中的一部分作为直接研究的对象,然后根据样本结果去推算总体的一般情况,而这样的推算与总体的实际有着偏差,这种偏差称为抽样误差。
抽样偏差
当一个样本未能代表它所要代表的总体时,偏差就进入了。偏差可能是由多种原因造成的。只要使用了非随机抽样,或者随机抽样使用的总体源有偏差时,抽样偏差就会发生。抽样偏差是一种歪曲,这种歪曲是由选择或形成样本的方式引起的,所以样本对于总体就不再有代表性。
抽样基本概念
概率抽样
概率抽样概念
遵循随机化原则的抽样称为概率抽样。
概率抽样应满足的要求
随机性——总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。
可行性——抽样的方法在实际中是可实施的。
信息性——抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种
信息。
系统抽样(等距抽样)步骤
概率抽样
(1)设总体共有N个单位,现需要从中抽出n个单位作为样本。先将总体的N个单位按与总体特征标志无关的标志进行排队。
(2)确定取样间隔,将N划分为n个单位相等的部分,每部分间隔为K=N/n(取整数部分)。
(3)决定起点,抽样起点的选定有多种方式,通常是在第一部分顺序为1,2,3,…,i…,K个单位中随机取一个单位i作为抽样的起点。对于总体单位N是奇数时,也可按R=(K+1)/2算出R值,就按某一部分的第R个单位作为抽样起点。对于总体单位N是偶数时,则按R=(K+2)/2算出起点位置。
(4)在第一部分中,随机以i为起点抽出第一个样本后,继续在第二部分中抽出第i+K单位为样本;如此类推,在第n部分则抽取第i+(n-1)K单位为样本。
系统抽样(等距抽样)
概率抽样
此抽样方法可应用于下列包装方式(或产品类型):
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