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第一章概  论
:信息的载体,能被计算机识别、存储和加工处理。
:数据的基本单位,可由若干个数据项组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位。
:数据之间的相互关系,即数据的组织形式。
它包括:1)数据的逻辑结构,从逻辑关系上描述数据,与数据存储无关,独立于计算机;
2)数据的存储结构,是逻辑结构用计算机语言的实现,依赖于计算机语言。
3)数据的运算,定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。常用的运算:检索/插入/删除/更新/排序。
。数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现。
:一个值的集合及在值上定义的一组操作的总称。分为:原子类型和结构类型。
:抽象数据的组织和与之相关的操作。优点:将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。
7. 抽象数据类型ADT:是在概念层上描述问题;类:是在实现层上描述问题;在应用层上操作对象(类的实例)解决问题。
,简称为数据结构,有:
(1)线性结构,若结构是非空集则仅有一个开始和终端结点,并且所有结点最多只有一个直接前趋和后继。
(2)非线性结构,一个结点可能有多个直接前趋和后继。
:
1)顺序存储,把逻辑相邻的结点存储在物理上相邻的存储单元内。
2)链接存储,结点间的逻辑关系由附加指针字段表示。
3)索引存储,存储结点信息的同时,建立附加索引表,有稠密索引和稀疏索引。
4)散列存储,按结点的关键字直接计算出存储地址。
:算法是正确的;执行算法所耗的时间;执行算法的存储空间(辅助存储空间);易于理解、编码、调试。
(n):是该算法的时间耗费,是求解问题规模n的函数。记为O(n)。
时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。(n):是该算法的空间耗费,是求解问题规模n的函数。
:是用时间复杂度和空间复杂度来衡量的,它们合称算法的复杂度。
13. 算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。
 
第二章   线性表
 
:是由n(n≥0)个数据元素组成的有限序列。
:
1)InitList(L),构造空表,即表的初始化;
2)ListLength(L),求表的结点个数,即表长;
3)GetNode(L,i),取表中第i个结点,要求1≤i≤ListLength(L);
4)LocateNode(L,x)查找L中值为x的结点并返回结点在L中的位置,有多个x则返回首个,没有则返回特殊值表示查找失败。
5)InsertList(L,x,i)在表的第i个位置插入值为x的新结点,要求1≤i≤ListLength(L)+1;
6)DeleteList(L,i)删除表的第i个位置的结点,要求1≤i≤ListLength(L);
:把线性表的结点按逻辑次序存放在一组地址连续的存储单元里。
:Loc(ai)=Loc(a1)+(i-1)*C;1≤i≤n

 
(1)插入
void insertlist(seqlist *L,datatype x,int i)
{
 int j;
 if(i<1||i>L->length+1)
  error(“position error”);
 if(L->length>=listsize)
  error(“overflow”);
 for(j=L->length-1;j>=i-1;j--)
  L->data[j+1]=L->data[j];  结点后移
 L->data[i-1]=x;
 L->length++;
}
在顺序表上插入要移动表的n/2结点,算法的平均时间复杂度为O(n)。
(2)删除
void delete (seqlist *L,int i)
{
 int j;
 if(i<1||i>L->length)
  error(“position error”);
 for(j=i;j<=L->length-1;j++)
  L->data[j-1]=L->data[j];  结点前移
  L->length--;
}
在顺序表上删除要移动表的(n+1)/2结点,算法的平均时间复杂度为O(n)。
:只有一个链域的