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大数据时代的科学数据共享模式研究
摘要科学数据是科学研究的重要成果,也是科技发展的必然成果。论文指出大数据时代科学数据共享的四种模式:国家政策驱动、部门之间交换、企业发展带动以及国际组织参与。此外,对我国科学数据共享提出了相应的建议。
关键词大数据科学数据共享模式公众需求数据开放
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Abstract Scientific data are the important achievements of scientific research and the inevitable results of the development of science and technology. Four sharing modes of scientific data in the era of Big Data are introduced by this paper, that is the national policy-driven, the exchange between sectors, the enterprise development and the participation of anizations. Finally, some suggestions are given for the development of sharing scientific data in China.
Keywords Big Data. Scientific Data. Sharing mode. Public demand. Open data.
1 概述
大数据时代的信息特征分析
随着社交网络、电子商务以及移动通信的发展,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。以
“PB”(1024TB)为单位的大数据时代已经来临。“大数据”一词由英文“Big Data”翻译过来。麦肯锡全球研究所报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》对“大数据”的定义为:大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。
大数据走近人们视野不久,但业界公认的大数据有四个“V”字开头的特征:Volume(容量),Variety(种类),Velocity(速度)和最重要的Value(价值)。Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性,数据量级已从TB发展至PB乃至ZB,可称海量、巨量乃至超量。Variety则意味着数据类型繁多,越来越多地表现为网页、图片、视频、图像等半结构化和非结构化数据信息。Velocity是指数据传递速度快时效高,更快地满足实时性需求。Value则是大数据的终极意义――满足人类的需求,在尽可能短的时间内发掘其价值[1]。
科学数据的概念分析
科学数据是人类社会从事科技活动所产生的原始观测数据、探测数据、试验数据、实验数据、调查数据、考察数据、遥感数据、统计数据、研究数据以及相关的元数据和按照某种需求系统加工的数据,具有科学价值和使用价值[2]。科学数据是信息时代一种特殊的社会资源,具有明显的潜在价值和可开发价值,并在应用过程中得以增值。很显然,大数据这一宽泛的概念包括科学数据,科学数据也是大数据的内容之一。
2 大数据时代科学数据的