Excel在经济管理中的应用模拟题(V).xls

年月月产量预测值移动平均期数(n) 3
Jan/09 1,749,801 均方误差(MSE)
Feb/09 2,011,171
Mar/09 2,496,941 最优的移动平均期数
Apr/09 2,369,626 2011年12月最优预测值
May/09 2,616,199
Jun/09 2,160,158 不同的移动平均期数及其对应的MSE
Jul/09 2,256,396 移动平均期数(n) 对应的MSE
Aug/09 2,654,613 2 163699888471
Sep/09 2,671,002 4 153109901315
Oct/09 2,724,288 5 146257738508
Nov/09 2,536,994 6 151672089493
Dec/09 2,671,002 7 153557332136
Jan/10 2,569,754 8 153681977989
Feb/10 1,613,237 9 164257996729
Mar/10 2,381,609 10 169986824438
Apr/10 2,633,620 11 170995224693
May/10 2,164,786 12 171481866065
Jun/10 1,844,772 13 175533111867
Jul/10 2,268,940 14 157100916546
Aug/10 2,222,766 15 171303133664
Sep/10 2,208,737 16 176420972307
Oct/10 2,297,537 17 182324516805
Nov/10 2,456,693 18 173893997648
Dec/10 2,425,770 19 178035544040
Jan/11 1,176,571 20 185448081251
Feb/11 1,793,442
Mar/11 2,063,330
Apr/11 2,542,925
May/11 2,823,558
Jun/11 2,523,353
Jul/11 2,448,883
Aug/11 2,665,254
Sep/11 2,667,578
Oct/11 2,623,748
Nov/11 2,585,763
Dec/11





































年月月产量预测值移动平均期数(n) 3
Jan/09 1,749,801 均方误差(MSE)
Feb/09 2,011,171
Mar/09 2,496,941 最优的移动平均期数
Apr/09 2,369,626 2011年12月最优预测值
May/09 2,616,199
Jun/09 2,160,158 不同的移动平均期数及其对应的MSE
Jul/09 2,256,396 移动平均期数(n) 对应的MSE
Aug/09 2,654,613 2 1636