药学生物信息学专业设置论文（共2篇）.doc

药学生物信息学专业设置论文（共2篇）.doc药学生物信息学专业设置论文(共2篇)
第1篇:药学生物信息学的研究范畴
1药学信息学的含义
药学信息学是将严密精确的数据分析方法作为处理海量数据的工具,以服务于药物的研发,安全性评价及市场的一门学科。药学信息学借鉴了经济学、统计学、药物流行病学、健康服务研究等的相关知识。药学信息学描述前所未有的数据、学科和技术的交叉。药学信息学的本质己经深深地埋入医师、药师及相关从业人员通过计算机和互联X获取并处理海量数据中。
,而仅其中的1种化合物可以得到最终的上市批准。目前国内外对于药学信息学的研究只是局限于从技术的角度,以计算机技术进行新药的分子模拟和虚拟筛选,而对于新药从发现到上市各个发展进程中产生海量的数据流和信息流尚无系统的理论研究和实践探讨。
2药学信息学的研究范畴
药学信息学的研究范畴为技术信息学和服务信息学。技术信息学以计算机及其相关技术完成了新药的虚拟筛选。服务信息学以信息学的理论及方法研究着产品研发、商品化、上市及质量控制过程中产生的信息流。

技术信息学包括系统生物技术信息学、基因技术信息学、免疫技术信息学、计算毒理学技术信息学、化学反应技术信息学、代谢组技术信息学和中药信息学。
:系统生物技术信息学以生物系统的综合研究作为一个单位,同时利用信息技术研究和诠释生物系统的功能。生物系统可以以任意水平成立——亚细胞、细胞器、细胞、器官、组织或有机体。这一研究需要对生物分析和计算生物学工具无缝整合。生物系统技术信息学的主要任务是超越转录和蛋白质之间的相互作用。生物系统技术信息学改革了新药研发的过程,同时增加了研发药用替代品的成功率。
:基因技术信息学是与生物信息学密切相关的,他以各种方法和算法从快速增长的生物序列海量数据库中分析和提取生物相关信息。这个过程产生了一种新的数据,这种数据导致了新的基因序列的产生。基因技术信息学有助于在新药发现过程中大量的靶向选择最优化、基因表述的简化、在细胞核基因水平上解释变异的发生等等。基因技术信息学的主要成果是开发和应用一种诠释标准,如本体,它提供了领域知识的概念,便于研究人员和计算机之间的交流。
:免疫系统将抗原作为宿主有机体产生合适的反应,抗原包括病毒、细菌、寄生虫、真菌、肿瘤和移植体。免疫技术信息学是通过信息技术研究免疫过程,通过将免疫成分建模诠释免疫功能。
免疫技术信息学直接影响着新药研发的下述领域:鉴定与免疫学疾病相关的新基因、解释药用抗原表达途径与人类疾病之间的关系、预计药物分子的过敏反应、个性化医药和药用疫苗研发。
:计算毒理技术信息学的任务是应用信息技术和计算机科