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上海交通大学
硕士学位论文
数据挖掘在企业经营发展态势分析模型中的应用
姓名:朱建平
申请学位级别:硕士
专业:计算机技术
指导教师:丁鹏;陆念博
20051001
上海交通大学工程硕士研究生学位论文
摘要
本文的研究目标是充分利用上海市工商行政管理计算机信息系统多年积累
的企业经营数据,深入挖掘数据综合价值,为经济分析提供有效数据和依据,
并进行经营发展的预测。研究设计企业经营发展态势分析的模型,定义分析维
度和衡量值,组合数据表现结果,结合政府的有关政策措施,探讨各类企业在
大环境下的表现和作用于经济市场的积极意义。
上海近年来的经济发展为世人所关注,针对上海目前的企业数据进行模型
构建、深入分析,了解企业投资所关注的一些问题,利用有效的数据挖掘、分
析、预测工具,对热点行业、区域的经济发展进行预测,这是非常有利于企业
投资决策的课题研究。
首先,本文介绍了数据挖掘的基本理论、常用方法以及本文研究所采用的
工具。论述了数据挖掘是在大量的数据中发现潜在的、有价值的模式和数据间
关系(知识)的过程,对原先“数据丰富知识贫乏”的现象提出相应的解决办
法。
其次,本文讨论了根据不同的需要和情况选择不同的数据分析预测方法。
预测分析方法可分为两大类:定量预测法和定性预测法。定量预测法是指在掌
握与预测对象有关的各种要素的定量资料的基础上,运用现代数学方法进行数
据处理,从而建立起能够反映有关变量之间关系的各类预测模型的方法。定性
预测法是由有关方面的专业人员或专家根据自己的经验和知识,结合预测对象
的特点进行综合分析,对事物的未来状况和发展趋势作出推测的预测方法。两
种方法应当在分析时互为补充,互为说明。本文对全市企业数据的预处理过程
进行了详细描述,并且根据分析模型的构架讨论了建模、生成数据立方体、数
据展示、分析预测的过程。在本文研究中,对于企业经营发展态势的分析提出
了模型化的方法。在挖掘工具的辅助下,通过对数据的逐步展示,逐层分析企
业的发展和经营情况及历年来的发展曲线。本文的重点工作在于充分体现数据
挖掘在企业发展态势分析模型中的应用作用,利用提出的分析模型,进行大量
的数据分析,以评估历年来的企业发展情况。
最后,本文在大量数据分析的基础上,对今后几年的企业投资发展进行了
预测,所产生的预测结果为需要进行投资的企业提供参考和辅助。
本文的研究意义在于,不仅成功的对历年来的企业发展情况进行了有关的
数据展示和分析,并且还部分结合了地方政策、行业特征、区域特色去分析投
资者的想法和意图,这与笔者在工商部门多年工作、与企业联系密切有很大的
关系,对企业投资具有一定的参考价值。
关键词:
企业经营,数据挖掘,定量预测法,定性预测法,数据展示,发展曲线
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上海交通大学工程硕士研究生学位论文
Abstract
By taking full advantage of the corperation management datas of ShangHai
Administraion of merce(SAIC), the object of this paper is digging out
all-round value and availability information for economic analysis,and forecasting the
development. In this task, Cognos is the leading tool used to expatiate the behave and
activity significance of diversiform enterprise in economic market,doing system model
design、 granule analyse and bination,depanding on government’s policy.
The development of ShangHai e the focus of attention of the world these years,so
dope out the development of hotspot industry and region will be very advantageous for
enterprise investment and decision-making, by the way of doing model design and
analyse of enterprise in ShangH