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数据挖掘在钻探企业中的应用
【摘要】随着网络信息化时代的到来,我国大部分现代企业很快适应了数据信息对于行业发展所带来的深远影响。其中,钻探行业也是应用数据挖掘模式进行企业经营与管理的机构之一,提升了企业的生产效率,改善了该行业的生存条件。本文就数据挖掘模式在钻研企业中的应用现状展开论述,针对相关的实践问题提出合理化的策略,以期改善钻探企业的经营与管理的状况。
【关键词】数据挖掘管理钻探企业
近几年,诸多颇具规模的钻探企业都将科技创新作为参与行业竞争的资本,并且以领先的技术服务水平抢占市场的先机,在获取信息方面有其独特的优势。在当前大数据时代的背景下,数据挖掘已经成为较多行业拓展业务的首要技术手段,钻探企业也顺势调整自身的企业战略。
一、数据挖掘综述
数据挖掘,又称资料探勘或数据采矿,它是数据库知识及发掘系统中的一个分支。一般情况下,数据挖掘意味着要从大批量的数据信息中自动搜索其中有着较特殊关系性的数据信息。随着时代的发展,数据挖掘通常与计算机科学的关系甚密,甚至与互联网的各项技术支撑也有着千丝万缕的联系[1]。
二、数据挖掘在钻探企业中的应用
现代企业在经营管理的各环节当中都应用到了数据挖掘的思想精髓,加快信息的流动速率,以期保持企业的长久的竞争实力。钻探企业因其特殊的行业特点
――物料储备规模庞大、施工地点较偏远等,将数据挖掘模式应用于企业管理中,取得了良好的效果,提升了生产效率,适合在钻探行业内进一步推广实施。
钻探企业的状况分析
企业内部信息汇总的工作量巨大,往往较多的生产物料与工作环节不能得到及时有效的监管,造成企业经营出现诸多不良状况[2]。例如:一线施工环境中存在资源浪费的现象,人员管理存在疏漏,岗位职责分工不明晰;由于施工物料短缺,临时从较远的仓库调货,造成了误工的后果;企业信息化管理系统不完善,企业内部信息无法做到实时更新,导致企业经营存在重复采购与成本核算不及时等状况,对企业管理十分不利[3]。
数据挖掘的应用策略
针对钻探企业管理过程中的问题,管理者需要进一步调整数据挖掘在行业中的实际应用策略,对企业采取信息化管理模式。首先,企业要做好企业数据管理的前期准备工作,根据钻探企业经常使用的物料及信息进行分编,按照统一的编码原则对所有库存进行排列,并将其数据录入计算机系统;其次,集中处理或调用数据信息,及时更新有效信息,并将物资的新旧程度、物料的存量以及物资需求体现在数据平台上,便于相关岗位人员随时参与管理活动,促进企业生产的有序进行;最后,数据挖掘模式在钻探企业的施工现场施行是一项较为困难的决定,由于野外工地的条件有限,很多信息数据的传输工作往往由于网络信号若而造成延时,一方面要求钻探企业打好数据信息传输延缓的提前量,将可能预料到的变化考虑进去,另一方面也促使企业培养出更为优秀的专业人才,对于企业生产的各项环节能够进行较为合理统筹工作,利用有限的数据信息独立完成相关财务数据及施工监管的汇报工作,做好各部门之间的衔接[4]。另外,数据挖掘管理模式对于企业物资的有效整合,有利于对施工物料进行统一的调配工作,节约了钻探企业的资金成本。
将数据挖掘应用于钻探企业的经营管理过程,有利于规模较大的企业进行库存的统计工作,提高企业信息管理的实际效能。由于数据挖掘兼有数据统计的