3.2回归分析(2).doc

数学选修2-3[苏教版]:..§(2)教学目标(1)通过实例了解相关系数的概念和性质,感受相关性检验的作用;(2)能对相关系数进行显著性检验,并解决简单的回归分析问题;(3)进一步了解回归的基本思想、,难点相关系数的性质及其显著性检验的基本思想、:下面是一组数据的散点图,若求出相应的线性回归方程,求出的线性回归方程可以用作预测和估计吗?:思考、讨论:,由计算公式都可以求出相应的线性回归方程,,不能进行线性拟合,求得的线性回归方程是没有实际意义的;右图中的散点基本上在一条直线附近,我们可以粗略地估计两个变量间有线性相关关系,但它们线性相关的程度如何,如何较为精确地刻画线性相关关系呢?这就是上节课提到的问题①,,我们需要对变量与的线性相关性进行检验(简称相关性检验). :对于,随机取到的对数据,:(1);(2)越接近与1,,的线性相关程度越强;(3)越接近与0,,,一条回归直线有多大的预测功能,:相关系数的绝对值与1接近到什么程度才表明利用线性回归模型比较合理呢?,在统计上有明确的检验方法,基本步骤是:(1)提出统计假设:变量,不具有线性相关关系;(2)如果以的把握作出推断,那么可以根据与(是样本容量)在附录(教材P111)中查出一个的临界值(其中称为检验水平);(3)计算样本相关系数;(4)作出统计推断:若,则否定,表明有的把握认为变量与之间具有线性相关关系;若,则没有理由拒绝,即就目前数据而言,:,一般取检验水平,,的绝对值很小,只是说明线性相关程度低,不一定不相关,,,不能就数据论数据,,可按下面的过程进行检验:(1)作统计假设:与不具有线性相关关系;(2)由检验水平与在附录中查得;(3)根据公式得相关系数;(4)因为,即,所以有﹪的把握认为与之间具有线性相关关系,:,试根据这些数