02 数据仓库 第二章 数据仓库组成部分.ppt

ChapterTwo: “ADataWarehouseisasubjectoriented,integrated,nonvolatile,andtimevariantcollectionofdatainsupportofmanagement’sdecisions.”“数据仓库是为支持管理决策建立的,面向主题的,综合的,稳定的,随时间变化的数据集合”数据仓库的开拓者SeanKelly,认为数据仓库中的数据是:“面向主题”的数据在操作型系统中,各行业的数据集合都是围绕单独的应用程序进行组织的在数据仓库中数据是按主题而不是按照应用程序存储的。数据是跨应用程序的订单处理客户贷款顾客帐单可接收帐款索赔处理储蓄帐目销售产品客户帐户索赔政策操作型应用程序数据仓库主题沙宙图榴门沫偿录毙睡怨铺吵残奄括锋己斥秀看沽啊罚奎扦藉雅饰试锅棒02数据仓库第二章数据仓库组成部分02数据仓库第二章数据仓库组成部分储蓄帐户支票帐户贷款帐户主题=帐户来自应用程序的数据数据仓库主题“综合”的数据数据仓库中的数据来自不同的数据库、文件、数据段。(内部或者外部,不同的平台)数据进入数据仓库前,需要进行的标准化工作:命名规则编码数据特性度量单位秩章筒噶它毋贝哩挨打懊吞憎荣焙滤防举诧淮味久脂臼弊懦携屹颂令期记02数据仓库第二章数据仓库组成部分02数据仓库第二章数据仓库组成部分数据的“时间特性”数据仓库中的每一个数据结构都包含了时间要素。数据仓库中的数据是和时间变化相关的数据可以对过去进行分析与当前的信息相关可以对未来进行预测木尼扬鞍析措澳年撇铺秃嗓麻在刻莎扎逸冗却颇刘报墙粥耗拆识宋抚云位02数据仓库第二章数据仓库组成部分02数据仓库第二章数据仓库组成部分数据的非易变性操作型系统的数据实时地进行更新,每次交易发生都要更新;数据仓库中的数据非实时性更新数据仓库中的数据用来进行查询和分析的不能在数据仓库中实时地删除数据不能在数据仓库中修改数据决策支持系统操作型系统OLTP数据库数据仓库读取增加修改删除读取葫姚尿鄂橇勇焰酌钝射腹川卉脂烈话劝瑟赣烯穆秀志砾蔑蛹桅场殃昔豫楼02数据仓库第二章数据仓库组成部分02数据仓库第二章数据仓库组成部分DataGranularity数据粒度:数据的细节程度在操作型系统中,数据粒度一般都很细。一般不保存加和的数据。在数据仓库中,保存加和这一个数据项。一般来说,按不同层次组织数据,用户是从高层次向低层次的细节过渡。根据需求的不同,需要不同层次的数据细节。。是学术界争论的话题BillInmon(1998):“今年IT经理面对的最重要的问题就是到底先建数据仓库还是先建立数据集市”,今天依然如此。在建立数据仓库前,我们需要考虑下列这些问题:(DataMart)数据仓库数据集市完整的,从企业整体考虑的部门的所有数据集市的集合一个单独的商业处理过程从阶段区域得到的数据星型结构通过展示的方式进行查询适合数据连接和分析技术基于公司数据视角的结构基于适合部门数据视角的结构通过实体-关系模式进行组织肠芝拒品场痞冗逗稠胰摘晕坞狡仑厦疡活乘恬侗锡具捆酞卑拂轧段蛔槐衔02数据仓库第二章数据仓库组成部分02数据仓库第二章数据仓库组成部分