统计数据的收集与预处理.ppt

统计数据的收集与预处理
主要内容
统计数据的收集
SPSS数据文件的建立
SPSS数据文件的编辑
SPSS数据加工
问卷设计

(1)标题
(2)导语(前言)
(3)正文
(4)结束语

问卷设计

(1)封闭型问题
(2)开放型问题

问卷设计

(1)连续评分量表
(2)分项评分量表(Likert量表)

问卷设计

(1)目的明确
(2)先易后难,先简后繁
(3)提出的问题要具体,避免提一般性问题
(4)单选问题的备选答案应完整划分答案空间
(5)多选题的备选答案必须分布在两个以上的维度上,并且至少有一部分不是互相排斥的
(6)问题的陈述及备选答案不能有多重含义
(7)问题设计的用语要含义明确,不能让应答者产生不同的理解
(8)在问题的陈述中,要对所询问行为的时间、方式、目的做必要的限定

问卷设计

(9)对于得不到诚实回答而又必须了解的数据,可以通过变换问题的提法来获得相应的数据,或者通过了解相对数据来判断总体的情况
(10)问卷不能太长,以20~30分钟为宜;商场拦截类的问卷,以3~5分钟为宜

问卷分析
信度分析
效度分析

SPSS数据文件的建立
统计数据的度量尺度
名义尺度(Norminal)
即定类尺度,它仅仅是一种标志,用于区分变量的不同值,类别数据之间没有次序关系。例如,人口的性别、商品的名称、身份证、商店类型等。
定序尺度(Ordinal)
是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。例如,考试成绩(优、良、中、差)、人的身高等级(高、中、矮)、学历等级(博士、硕士、学士)等。
间隔尺度(Scale)
定距尺度(Interval),是对事物类别或次序之间间距的测度。例如,100分制考试的成绩、重量、温度等。
定比尺度(Ratio),是指能够测度值之间比值的一种计量尺度。例如,员工的月收入、企业产值等。