《概率论与数理统计》课程总结
第一章主要内容及要求:
1)熟练掌握事件的关系与运算法则:包含、交、并、差、互不相容、.
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2)掌握概率的定义及性质,会求常用的古典概型中的概率;
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3)熟练运用条件概率的定义,乘法公式,全概公式,事件的独立性及性质求概率.
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(7)若随机事件 A 与 B 相互独立,则
也相互独立.
(8)若是相互独立的事件,则
A ,B,C 相互独立
(6)
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第二章主要内容及要求:
1)掌握随机变量分布函数的定义及性质:
F (x) 是一个单调不减右连续的函数;
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{
}
b
X
a
P
£
<
(
)
(
)
a
F
b
F
-
=
{
}
a
X
P
=
)
0
(
)
(
-
-
=
a
F
a
F
4)掌握连续型随机变量概率密度的性质:会确定密
度函数中的未知参数,掌握分布函数与概率密度的
关系,会运用概率密度求连续型随机变量取值落在
实轴某一区间上的概率.
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5)理解贝努里试验,掌握两点分布及其概率背景;
X ~ B ( 1, p ),
7)掌握泊松分布;
6)掌握二项分布的概率背景,即会把实际问题中服从二项分布的随机变量构设出来,运用有关公式求概率.
若 X 表示n重贝努里试验中成功出现的次数,
则 X ~ B ( n , p ),
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8)掌握均匀分布: X ~ U [a , b]
9)掌握指数分布:
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