移动平均法
时间序列分析与预测
我国2003—2008年分季度的住宿和餐饮业零售总额的资料如book1所示。
(数据来自国家统计局网站)
引例
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时间序列分析与预测
时间数列构成因素
长期趋势
季节变动
循环波动
不规则变动
指数平滑预测法
时间序列分析与预测
时间数列的组合模型
1. 加法模型:Y=T+S+C+I
计量单位相同的总量指标
对长期趋势产生的或正或负的偏差
2. 乘法模型:Y=T·S·C·I
计量单位相同的总量指标
对原数列指标增加或减少的百分比
常用模型
时间序列分析与预测
趋势的测定
方程拟合法
平滑法
指数平滑
移动平均
线性方程
曲线方程
时间序列分析与预测
定义:用平均的方法消除或削弱序列中的不规则成分和其他成分,揭示序列基本趋势的方法。
作用:修匀、平滑原序列;进行预测。
平滑法
时间序列分析与预测
对时间数列的各项数值,按照一定的时距进行逐期移动,计算出一系列序时平均数,形成一个派生的平均数时间数列,以此削弱不规则变动的影响,显示出原数列的长期趋势。
移动平均法
(1)定义
时间序列分析与预测
奇数项移动平均:
原数列
移动平均
新数列
时间序列分析与预测
偶数项移动平均:
移动平均
新数列
原数列
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