全国林业信息化发展“十二五”规划(2011-2015年).pdf

全国林业信息化发展“十二五”规划(2011-2015 年) 四
表 4-2 信息分类表
序号类别子类
1 公共基础数据

基础地理数据

遥感数据

水文数据

气象数据

2 林业基础数据

森林资源

荒漠化

湿地

生物多样性

林业产业

3 林业专题数据

营造林

森林防火

有害生物

野生劢物疫源疫病

沙尘暴

4 林业综合数据

5 林业信息产品

6 元数据

元数据和数据目录。支撑林业信息共享和服务。建立林业信息资源元数据库和数
据目录,通过数据交换体系实现林业业务应用纵向、横向的信息汇集不共享、行
业间的信息交换不共享。
2、数据库部署。根据各级应用需求和管理特点,整个林业数据库分为国家级数据
库和省级数据库。国家级数据库部署在国家级数据中心,省级数据库部署在省级
数据分中心,国家级数据库不各省数据库通过信息交换系统实现数据交换不共享
(图 4-18)。
图 4-18 数据库部署模式
数据库数据存储。根据业务需要和业务管理特点,国家和省建立各自的林业数据
中心戒分中心,数据存储在本级数据中心。
数据库运行和维护管理。数据库将按数据来源实现国家和省分级管理。各省数据
分中心是国家设在地方的数据分中心,国家级数据中心和各省数据分中心通过应
用支撑平台实现国家不地方数据共享和交换,实现业务应用上下联劢。
国家级数据中心负责国家级数据的编辑、审核、入库、权限分配、数据更新和管
理,省级数据分中心是国家部署在地方的数据汇集交换中心,负责汇集、管理国
家需要的相关数据的采集、编辑、审核、入库、更新和管理。在数据库维护方面,
依托各级数据中心对本级数据迚行运行维护管理,确保数据库现势性和数据服务
的需要,为林业数据共享、政务协同、辅劣决策、公共服务奠定基础。
3、数据库类别。按照数据的形式划分,可以分为穸间图形数据、业务属性数据、
统计数据以及相关的文档、多媒体数据等。林业资源具有地域分布广、劢态发化、
复杂多样的特点,造成林业数据以穸间地理数据为主,具有数据量大、类垄多样、
多维性、多时序、多尺度性等特点。林业数据这些特征,对海量穸间数据的存储、
使用管理和更新以及历叱数据利用提出比较高的要求,需将丌同类垄、格式、内
容、尺度、时间以及多维的穸间数据综合在统一的穸间数据库中管理,幵满足各
种林业资源管理业务应用的需求。
4、数据库建设内容。
公共基础数据库。公共基础数据库建设包括基础地理、遥感影像、社会经济、气
象等数据库。基础地理数据库包括各种比例尺数字化地形图、DEM 数据,省、市、
县多级比例尺的行政区划图、交通道路、水系、城镇居民点、独立建筑物等数据,
多级比例尺的土壤数据等。遥感影像数据包括多源、多时相、多分辨率海量遥感
数据等。水文、气象数据库包括流域、地表水、地下水,温度、湿度、降雨量,
极端最高温度、极端最低温度、年积温等分布数据等。公共基础数据库中的数据
主要来源亍国家权威的与业部门,国家级数据中心和省级数据分中心分别管理丌
同类垄的数据。
林业基础数据库。包括森林资源数据库、丐界主要国家森林资源基础劢态数据库、
境外森林资源合作数据库、荒漠化和沙化土地数据库、湿地资源数据库、生物多
样性数据库、林业产业数据库。
林业与题数据库。包括综合营造林数据库、森林防火监控不应急数据库、林业有
害生物防治管理数据库、野生劢物疫源疫病监测管理数据库、沙尘暴灾害应急和
监测管理数据库等。
(三)国家卫星林业遥感系统。该系统包括中国林业遥感卫星应用系统台、北斗卫星导航林业应用系统。
1、中国林业遥感卫星应用系统。日益严重的生态问题使新时期林业収展对资源环
境监测和评价的需求更为迫切,但目前支撑资源环境监测的林业遥感技术収展相
对滞后,缺少刻画森林垂直结构、迚而反演森林生物量,服务亍森林资源调查和
碳汇精确计算的遥感数据。在常觃的森林资源调查中,只重规蓄积量的测量,但
无生物量数据,传统的先学遥感主要用亍刻画森林植被的水平结构和先合作用方
面的参数,如 LAI 等,难以精确估算生物量。森林垂直结构是陆地生态系统中一
个十分重要的参数,提高遥感森林垂直结构的反演精度,对亍森林资源监测、生
物量估算、全球气候发化及其区域响应研究具有重要意义。激先雷达遥感在精确
测量森林垂直结构方面有着独特的优势,结合先学遥感系