机器视觉系统及其应用
机器视觉定义:
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,D两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉特点:
提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
一机器视觉原理
二机器视觉的应用
形状表面缺陷检测
非破坏性检验
工业机器人的视觉
产品的区分
机器视觉的军事应用
机器视觉的医疗应用
智能视觉监控
卫星遥感
其他应用
非破坏性检验
焊接部分的X线检测
超声波侦探伤
通过的电流检测
CT技术
RI,红外线激光的利用
连接部检测
工业机器人的视觉
机器人视觉
位移,畸变测量
距离测量
焊接机器人
物体的识别
零部件组装
产品的区分
新鲜食品的区分
医药品的区分
光敏器件的区分
机械零部件的区分
机器视觉在军事中的应用
出入境证件安全识别系统
黑白/彩色证件检测系统
城市人口证件监测系统
航拍图像立体显像系统
公安弹痕检测系统
无人驾驶飞机快视系统
其他应用
印刷制版
图形设计
服饰的CAD设计
可视化图像处理
指纹人物识别
微生物形态学
磁性材料评价
土陶器图形
记号查出条形码识别
三机器视觉的国际现状
北美:
1999-2000年北美的
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